Lenvatinib联合Pembrolizumab治疗初始治疗后进展的肛门癌或直肠癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于鳞状细胞癌与肛门直肠癌患者。研究目的是收集 lenvatinib 联合 pembrolizumab 在已扩散至身体其他部位且对标准治疗无应答的肛门/直肠癌中的安全性和有效性信息

University of ChicagoUniversity of Chicago
clinicaltrials
浏览 13
其他预测Carcinoma, Squamous CellAnorectal Cancer
Lenvatinib and Pembrolizumab to Treat Patients With Anal or Rectum Cancer That Has Gotten Worse After Initial Treatment

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Lenvatinib联合Pembrolizumab治疗初始治疗后进展的肛门癌或直肠癌

该数据集英文名称为 Lenvatinib and Pembrolizumab to Treat Patients With Anal or Rectum Cancer That Has Gotten Worse After Initial Treatment,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤 / 其他。数据集聚焦于鳞状细胞癌与肛门直肠癌患者,研究目的是收集 lenvatinib 联合 pembrolizumab 在已扩散至身体其他部位且对标准治疗无应答的肛门/直肠癌中的安全性和有效性信息。主题标签包括 Carcinoma, Squamous Cell 与 Anorectal Cancer。整体来看,该数据集围绕一项针对晚期肛门或直肠癌的联合用药研究展开,关注的是标准治疗失败后患者的治疗选择与临床评估,适合用于了解该研究的基本背景、研究目的与相关疾病领域。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注肛门或直肠癌患者,尤其是鳞状细胞癌与肛门直肠癌。根据源站描述,研究对象是肛门/直肠癌已经扩散到身体其他部位、并且对标准治疗不会产生应答的患者。研究目的在于收集 lenvatinib 联合 pembrolizumab 在这类患者中的安全性和有效性信息。这一背景说明,该数据集所涉及的研究场景属于标准治疗之后疾病仍进展或无法从标准治疗中获益的阶段,因此其关注点集中在联合用药方案能否为这类患者提供新的治疗信息。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Carcinoma, Squamous Cell 与 Anorectal Cancer。源站描述中提到的疾病条件包括 Carcinoma, Squamous Cell 与 Anorectal Cancer。研究涉及的治疗组合为 lenvatinib 联合 pembrolizumab。数据集所指向的研究目的是收集该联合方案在已扩散至身体其他部位且对标准治疗无应答的肛门/直肠癌中的安全性和有效性信息。除上述内容外,关于具体受试者数量、分组方式、给药剂量、疗程安排、终点指标、统计方法等数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述提供了该研究的基本信息,包括疾病条件、研究目的以及所关注的联合用药方案。本站分类为肿瘤 / 其他。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及源站描述所包含的内容外,关于采集时间、采集方式、更新频率、数据字段结构、原始文件格式等采集与来源细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于了解 lenvatinib 联合 pembrolizumab 在肛门或直肠癌中的研究背景,尤其是针对鳞状细胞癌与肛门直肠癌、且疾病已扩散至身体其他部位并对标准治疗无应答的患者群体。它可用于检索该研究的基本信息、疾病条件与治疗组合,也可作为肿瘤领域相关主题标签下的资料入口。关于该数据集在药物研发、临床决策、系统评价、 meta 分析或其他具体研究工作中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,本站分类为肿瘤 / 其他,并带有 Carcinoma, Squamous Cell 与 Anorectal Cancer 主题标签。使用者可依据这些分类与标签进行检索和归类。关于具体的数据下载方式、接口调用方法、字段说明、数据预处理步骤或分析流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述,内容涉及研究目的、疾病条件与治疗组合。由于源站描述较为概括,关于研究设计、样本量、入组标准、排除标准、主要终点与次要终点、安全性指标、有效性指标、随访时长、数据完整性、偏倚控制等信息,源站未提供。因此,该数据集在具体临床研究细节方面存在信息限制,使用时需注意其描述范围仅限于源站已提供的内容。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属或数据再分发要求,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06669572

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:鳞状细胞癌、肛门直肠癌。本研究的目的是收集关于仑伐替尼联合帕博利珠单抗在已扩散至身体其他部位且对标准治疗无应答的肛门/直肠癌中的安全性和有效性的信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案