来那度胺联合西妥昔单抗治疗晚期结直肠癌或头颈癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦来那度胺联合西妥昔单抗治疗晚期结直肠癌或头颈部鳞状细胞癌的临床研究
基本信息
资源简介
来那度胺联合西妥昔单抗治疗晚期结直肠癌或头颈癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦来那度胺联合西妥昔单抗治疗晚期结直肠癌或头颈部鳞状细胞癌的临床研究。覆盖复发性结肠癌、复发性下咽鳞癌、复发性喉鳞癌、复发性喉疣状癌、复发性唇及口腔鳞癌等多种复发癌种。主要目标为确定联合用药的最大耐受剂量，次要目标为按 RECIST 标准评估难治性 KRAS 野生型结直肠癌和头颈癌的缓解情况。数据可用于药物剂量探索、疗效预测及肿瘤治疗反应分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：复发性结肠癌、复发性下咽鳞状细胞癌、复发性喉鳞状细胞癌、复发性喉疣状癌、复发性唇及口腔鳞状细胞癌、复发性颈部转移性鳞状细胞癌伴隐匿原发灶、复发性鼻腔及鼻旁窦鳞状细胞癌、复发性鼻咽角化性鳞状细胞癌。主要目标：I. 确定来那度胺与西妥昔单抗联合给药时在晚期结直肠癌或鳞状细胞头颈癌患者中的最大耐受剂量。次要目标：I. 通过实体瘤疗效评价标准（RECIST）标准监测可测量病灶，评估难治性 V-Ki-ras2 Kirsten 大鼠肉瘤病毒癌基因同源物（KRAS）野生型结直肠癌和头/颈癌的缓解情况。
【主题与分类】
主题标签：Recurrent Colon Carcinoma、Recurrent Laryngeal Verrucous Carcinoma、Recurrent Rectal Carcinoma、Recurrent Salivary Gland Carcinoma、Salivary Gland Squamous Cell Carcinoma、Stage IVA Colon Cancer AJCC v7、Stage IVA Rectal Cancer AJCC v7、Stage IVB Colon Cancer AJCC v7、Stage IVB Rectal Cancer AJCC v7、Tongue Carcinoma。本站分类：肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01254617
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01254617
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：复发性结肠癌、复发性下咽鳞状细胞癌、复发性喉鳞状细胞癌、复发性喉疣状癌、复发性唇及口腔鳞状细胞癌、复发性颈部转移性鳞状细胞癌伴隐匿性原发灶、复发性鼻腔及鼻旁窦鳞状细胞癌、复发性鼻咽角化性鳞状细胞癌。主要目标：I. 确定来那度胺与西妥昔单抗联合用于晚期结直肠癌或头颈部鳞状细胞癌患者时的最大耐受剂量。次要目标：I. 根据实体瘤疗效评价标准（RECIST）通过可测量病灶监测，评估难治性V-Ki-ras2 Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同源物（KRAS）野生型结直肠癌和头颈部癌症的缓解情况。II. 测定接受来那度胺联合西妥昔单抗治疗患者的抗体依赖性细胞毒活性（ADCC）。III. 测定接受来那度胺联合西妥昔单抗治疗患者的自然杀伤细胞细胞因子产生。IV. 描述Fcγ受体多态性。（探索性）V.
描述基线免疫细胞功能。（探索性）大纲：这是一项来那度胺的剂量递增研究。患者在第1-21天每日一次口服来那度胺，并在第1天和第15天接受西妥昔单抗静脉输注，持续1-2小时。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，每28天重复一个疗程。完成研究治疗后，对患者进行为期6周的随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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