平滑肌肉瘤 NOS 女性 64 岁 组织图像 [10090730022506671]

Bridge of Knowledge 是一个门户网站,您可以在其中展示您的科学成果。主题标签:平滑肌肉瘤、肿瘤、组织图像、女性、64岁

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医学影像分类平滑肌肉瘤肿瘤组织图像女性64岁
Leiomyosarcoma, NOS - Female, 64 - Tissue image [10090730022506671]

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

平滑肌肉瘤 NOS 女性 64 岁 组织图像 [10090730022506671]

Leiomyosarcoma, NOS - Female, 64 - Tissue image [10090730022506671] 是一份以组织图像为核心的肿瘤相关数据集条目,收录于“肿瘤 / 其他”分类之下,来源为 mostwiedzy.pl 网站。该条目围绕一位 64 岁女性的平滑肌肉瘤(NOS,即未另作具体分型)组织图像展开,主题标签涵盖平滑肌肉瘤、肿瘤、组织图像、女性与 64 岁等关键信息。从现有信息看,该数据集属于医学图像类科学成果展示资源,其命名方式将疾病类型、患者性别与年龄以及图像编号组合在一起,便于在科学成果门户中定位与检索。整体而言,该条目呈现的是一份与平滑肌肉瘤病理组织图像相关的单例资料,适合作为肿瘤图像研究与教学展示的参考素材,但其具体成像参数、样本处理流程与标注细节尚需依据源站进一步确认。

【数据集背景】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl 网站。源站将其描述为“Bridge of Knowledge”,即一个供研究者展示其科学成果的门户网站。由此可知,该数据集并非产生于专门的医学影像数据库或临床数据平台,而是作为科研成果展示内容发布于知识桥接类门户之上。其分类归属为“肿瘤 / 其他”,说明在站点的分类体系中,它被归入肿瘤相关主题,但未进一步细分至具体的肿瘤亚类目录。数据集名称中的“Leiomyosarcoma, NOS”指向平滑肌肉瘤这一肿瘤类型,NOS 表示未另作具体分型;“Female, 64”则表明该组织图像对应的对象为一位 64 岁女性。这些信息共同构成了该条目的基本背景,反映出它是一份与特定患者人口学特征相关联的肿瘤组织图像资料。

【数据内容】

从名称与主题标签可以确认,该数据集的核心内容是组织图像,具体为平滑肌肉瘤的组织图像。主题标签明确列出了平滑肌肉瘤、肿瘤、组织图像、女性、64 岁等要素,说明图像内容与肿瘤病理观察相关,且附带性别与年龄信息。数据集名称末尾的方括号编号 [10090730022506671] 为该条目的标识编号,可用于在源站中定位该具体条目。除上述信息外,关于图像的数量、分辨率、染色方式、放大倍数、文件格式以及是否附带标注或说明文本,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 mostwiedzy.pl,源站定位为展示科学成果的门户网站。据此可以判断,该组织图像是作为科研成果的一部分被发布在该门户上,而非通过专门的临床数据采集系统对外提供。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集设备、样本来源与处理方式,以及是否经过伦理审查或患者知情同意流程,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集可被理解为一份与平滑肌肉瘤相关的组织图像资料,适用于肿瘤病理图像的展示与参考用途,例如在科研交流、教学演示或成果展示场景中作为示例图像使用。由于其标注了患者性别与年龄,也可用于讨论特定人口学特征下的肿瘤图像案例。然而,关于该图像是否适合用于算法训练、模型验证或定量分析,源站未提供相应说明,因此不宜将其直接视为经过标注的机器学习数据集。

【使用方法】

该数据集以条目形式发布于 mostwiedzy.pl 门户,使用者可通过条目名称及其标识编号在源站进行检索与访问。关于图像的下载方式、访问权限、是否需要注册或授权,以及是否存在配套的元数据文件或使用说明,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为单例组织图像条目,其名称中标注了肿瘤类型、性别与年龄,但关于图像质量、病理诊断的完整信息、标注的准确性以及数据的完整性,源站未提供。由于来源为科学成果展示门户而非专业医学影像数据库,其数据规范性与临床可用性需谨慎评估。此外,该条目属于“肿瘤 / 其他”分类,缺乏更细粒度的分类信息,可能限制其在特定研究场景中的检索与复用。

【引用与许可】

关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款以及是否允许再分发或商业使用,源站未提供。使用者在引用或复用该条目时,应自行前往 mostwiedzy.pl 查阅相关说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/leiomyosarcoma-nos-female-64-tissue-image-10090730022506671,10090730022506671-4

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Leiomyosarcoma, NOS - Female, 64 - Tissue image [10090730022506671] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/rntw-am77

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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