平滑肌肉瘤 NOS 女性 50 岁 组织图像
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:平滑肌肉瘤、肿瘤、组织图像、女性、50岁。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖平滑肌肉瘤。
![Leiomyosarcoma, NOS - Female, 50 - Tissue image [6060730023684151]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/173780.jpg)
基本信息
资源简介
平滑肌肉瘤 NOS 女性 50 岁 组织图像
该数据集英文名称为“Leiomyosarcoma, NOS - Female, 50 - Tissue image [6060730023684151]”,在所在平台被归入肿瘤/其他类别,来源站为 mostwiedzy.pl。从名称与主题标签看,这是一份与平滑肌肉瘤相关的组织图像数据,标注信息涉及女性、50 岁,属于肿瘤领域的公开数据集。数据集主题涵盖平滑肌肉瘤、肿瘤、组织图像等关键词,可用于了解该平台在肿瘤组织图像方面的数据组织方式。整体而言,该数据集以单例组织图像为核心内容,配套名称中携带的诊断与人群信息构成其基本描述框架,适合作为平滑肌肉瘤相关图像资料的检索与参考对象。
【数据集背景】
平滑肌肉瘤是来源于平滑肌的恶性肿瘤,“NOS”通常表示未进一步特指的分类状态。该数据集以“Leiomyosarcoma, NOS - Female, 50 - Tissue image”命名,表明其围绕一例女性、50 岁患者的平滑肌肉瘤组织图像展开。数据集所属平台将其划入肿瘤/其他分类,主题标签包括平滑肌肉瘤、肿瘤、组织图像、女性、50 岁,反映出该数据在肿瘤学图像资料中的定位。来源站 mostwiedzy.pl 的自我描述为“知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就”,说明该数据集依托于一个面向科研成就展示的知识门户。
【数据内容】
数据集的核心内容为组织图像,名称中的“Tissue image”及其后的编号标识指向一幅具体的组织图像记录。名称同时承载了疾病名称(平滑肌肉瘤,NOS)、性别(女性)与年龄(50 岁)等描述性信息,这些信息与主题标签相互对应。除上述名称与标签所体现的内容外,源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、切片部位、文件格式等更细的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl。该站点的描述为“知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就”,表明数据发布在一个用于展示科研成果的门户环境中。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集设备与采集流程,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于平滑肌肉瘤相关组织图像的检索与参考,也可作为肿瘤领域公开数据资源的一部分,用于了解知识门户中科研图像资料的呈现形式。结合其主题标签,潜在的使用方向包括肿瘤图像资料的归档查阅与教学展示等一般性用途。关于具体的模型训练、诊断辅助或统计分析等专门用途,源站未提供相应说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式、访问路径、下载形式或配套说明文档。使用者可依据来源站 mostwiedzy.pl 的门户定位自行了解其科研成就展示机制,但数据层面的操作指引源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单例组织图像记录,名称中带有编号标识,其描述信息主要限于疾病名称、性别与年龄。关于图像质量、标注准确性、数据完整性以及是否存在隐私或伦理方面的限制,源站未提供。由于缺乏更详细的技术说明,使用时应注意到信息覆盖范围的局限。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Leiomyosarcoma, NOS - Female, 50 - Tissue image [6060730023684151] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/70e9-e713
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
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