JS207 靶向 PD1-VEGF 双特异性抗体治疗鼻咽癌研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 JS207(靶向 PD1-VEGF 的双特异性抗体)治疗复发/转移性鼻咽癌的开放标签 Ib/II 期临床研究

Chinese University of Hong KongChinese University of Hong Kong
clinicaltrials
浏览 5
其他Recurrent/ Metastatic NPC
JS207 a Bispecific Antibody Against PD1-VEGF in Nasopharyngeal Carcinoma

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

JS207 靶向 PD1-VEGF 双特异性抗体治疗鼻咽癌研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 JS207(靶向 PD1-VEGF 的双特异性抗体)治疗复发/转移性鼻咽癌的开放标签 Ib/II 期临床研究。研究分为两阶段:Ib 期单药剂量递增及扩展,入组既往至少一线铂类化疗失败、无论是否用过 PD1/PDL1 抑制剂的患者;II 期随机对照,评估 JS207 联合卡培他滨或紫杉醇在铂类耐药患者中的疗效与耐受性。数据可用于了解该双特异性抗体在鼻咽癌中的临床研究设计、用药方案及安全性评估框架(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发/转移性鼻咽癌。本研究旨在确定 JS207 作为单药以及与化疗联合队列的活性和耐受性。这是一项在既往接受过治疗的复发或转移性鼻咽癌患者中开展的 JS207 开放标签 Ib/II 期研究。研究将包括两个阶段: Ib 期单药治疗:包括剂量递增和扩展阶段,入组复发/转移性(R/M)鼻咽癌患者,这些患者至少接受过 1 线铂类化疗失败,无论是否既往接受过 PD1/PDL1 抑制剂治疗。 随机 II 期:JS207 联合卡培他滨或紫杉醇用于铂类难治患者:对 R/M 鼻咽癌一线铂类化疗失败的患者将接受 JS207 联合卡培他滨治疗。由于研究的 I 期部分已完成

【主题与分类】

主题标签:Recurrent/ Metastatic NPC。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07690787

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07690787

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:复发/转移性鼻咽癌(NPC)。本研究旨在确定JS207单药及联合化疗队列的活性和耐受性。这是一项开放标签的Ib/II期研究,评估JS207用于既往接受过治疗的复发或转移性鼻咽癌患者。研究将包括两个阶段:* Ib期单药治疗:包括剂量递增和扩展阶段,受试者为复发/转移性(R/M)鼻咽癌患者,既往至少接受过1线含铂化疗失败,无论是否曾接受PD1/PDL1抑制剂治疗。* 随机II期:JS207联合卡培他滨或紫杉醇用于铂类难治性患者:既往因R/M鼻咽癌接受过1线含铂化疗失败的患者,将接受JS207联合卡培他滨治疗。由于研究的I期部分已完成,II期部分JS207的起始剂量将为10mg/kg静脉注射,每3周一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。