缺铁性贫血及其对结直肠癌术后恢复的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06276140

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：铁缺乏、缺铁性贫血、术后并发症、结直肠癌。将在手术治疗前一天，根据术前全血细胞计数结果为每位患者计算以下红细胞指数：* Mentzer指数：MCV / RBC * Green和King指数：MCV2 x RDW / (100 x HGB) * RDW指数：MCV x RDW / RBC * Shine和Lal指数：MCV2 x MCH / 100 * England和Fraser指数：MCV - RBC - (5 x HGB) - 3.4 * Srivastava指数：MCH / RBC * Ricerca指数：RDW / RBC * Ehsani指数：MCV - (10 x RBC) * Sirdah指数：MCV - RBC - (3 x HGB) * Sehgal指数：MCV2 / RBC 将在手术治疗前一天，使用以下公式为每位患者计算用于计算总铁缺乏量的Ganzoni方程：总铁缺乏量[mg] = 体重[kg] x（目标血红蛋白[g/L] - 实际血红蛋白[g/L]）x 2.4 + 铁储备[mg]

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。