治疗KRAS G12V突变肿瘤的中等规模新药临床试验申请

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05389514

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：KRAS G12V 突变晚期上皮癌。本研究将治疗两例已确定的患者，分别患有转移性胰腺腺癌和转移性胰腺癌，且两例患者均接受过标准治疗，并发现疾病进展。这两例患者的癌症中均存在 KRAS G12V 突变，并表达 HLA-DRB107:01 HLA II 类分子。因此，他们是接受过继性细胞疗法的候选者，该疗法使用表达 HLA-DRB107:01 限制性 KRAS G12V 反应性 T 细胞受体（TCR）的自体基因工程化 T 细胞。过继性 T 细胞疗法是一种免疫疗法，包括从患者体内分离 T 细胞，随后在实验室中将这些 T 细胞扩增至大量，再将 T 细胞回输给患者。除了这两例已确定的患者外，该方案将继续开放，招募更多患有不可治愈的、晚期或转移性癌症、携带 KRAS G12V 突变且具有适当 HLA II 类匹配（DRB1*07:01）的参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。