高危致癌HPV分子特征识别及其与高级别病变和/或肛门癌关联研究：ANRS IPERGAY试验入组10年后

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06522256

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HPV感染、肛门癌。该研究旨在法国临床中心招募80至100名参与者。所有参与者均参加了IPERGAY HPV子研究。该研究拟评估在HPVsign研究期间通过高分辨率肛门镜检查（HRA）发现和/或自ANRS IPERGAY试验参与结束以来诊断的高级别病变和/或肛门癌的累积发病率。此外，该研究拟：* 研究参与ANRS IPERGAY试验期间及10年后HSIL和/或肛门癌的存在与HPV分子特征之间的关联。* 研究从参与ANRS IPERGAY到当前研究期间HPV分子特征的演变。* 比较HRA结果与肛门细胞学结果。* 比较与HRA同时进行的肛门细胞学结果与参与ANRS IPERGAY试验期间获得的结果。* 研究与HSIL和/或肛门癌存在相关的因素。* 比较与HRA同时及参与ANRS IPERGAY试验期间口咽部不同HPV病毒类型的存在情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。