非典型脑膜瘤转录组学预后与预测标志物识别队列
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，为一项回顾性观察研究，纳入 85 例 WHO II 级非典型脑膜瘤患者
基本信息
资源简介
非典型脑膜瘤转录组学预后与预测标志物识别队列
该数据集对应的是一项围绕非典型脑膜瘤开展的转录组学研究，英文名称为“Identification by Transcriptomic Approach of New Prognostic and Predictive Markers in a Cohort of Atypical Meningiomas”，在站内归入肿瘤/其他分类，来源为 clinicaltrials.gov。其核心目标是通过转录组学方法，在 WHO II 级非典型脑膜瘤患者队列中寻找新的预后与预测标志物。研究设计为回顾性观察研究，纳入 85 例非典型脑膜瘤病例。整体技术路线包括三个环节：先对冷冻保存的肿瘤样本进行转录组学研究；再借助转录组结果分析特定 RNA 转录本数量与无进展生存之间的关系，以识别预后和预测因素；最后建立可被病理科常规使用的免疫组化应用。该数据集的主题标签为“Meningioma Atypical”，短描述概括为来源于 clinicaltrials.gov 的回顾性观察研究，纳入 85 例 WHO II 级非典型脑膜瘤患者。
【数据集背景】
非典型脑膜瘤属于 WHO II 级脑膜瘤，其预后与进展风险存在差异，临床上需要更可靠的预后和预测标志物来辅助判断。该研究正是针对这一需求，采用转录组学手段在非典型脑膜瘤队列中探索新的标志物。研究关注的核心问题包括：能否通过转录组层面的信息识别与无进展生存相关的因素，以及能否将研究发现转化为病理科可常规开展的免疫组化应用。研究设计为回顾性观察研究，研究对象为 85 例 WHO II 级非典型脑膜瘤患者。该数据集在站内被归入肿瘤/其他分类，主题标签为“Meningioma Atypical”，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
该数据集所对应的研究内容围绕转录组学分析与标志物识别展开。首先对冷冻保存的肿瘤样本进行转录组学研究；随后基于转录组研究结果，分析特定 RNA 转录本的数量与无进展生存之间的关联，以识别预后和预测因素；最后建立免疫组化应用，使其能够被病理科常规使用。就数据的具体字段、变量清单、样本层面的记录结构、转录本列表、随访时间记录方式以及免疫组化指标细节而言，源站未提供。数据集英文名称、站内分类、来源站、主题标签以及 85 例 WHO II 级非典型脑膜瘤的队列规模已明确，但更细粒度的数据内容描述源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究类型为回顾性观察研究，研究对象为非典型脑膜瘤患者队列，规模为 85 例，级别为 WHO II 级。样本类型涉及冷冻保存的肿瘤样本，用于转录组学研究。关于采集机构、采集时间范围、随访周期、样本入库与保存条件的具体参数、伦理审批信息以及数据共享方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与非典型脑膜瘤预后和预测标志物相关的研究场景，尤其是围绕转录组学发现向病理科常规免疫组化应用转化的方向。潜在用途包括：了解特定 RNA 转录本数量与无进展生存之间关系的研究设计；关注 WHO II 级非典型脑膜瘤队列的回顾性观察研究；以及需要参考从转录组研究到免疫组化应用这一技术路线的方法学场景。由于源站未提供具体变量和数据字段，该数据集是否适合直接的二次统计分析、模型训练或外部验证，源站未提供。
【使用方法】
该数据集对应的是回顾性观察研究的设计思路：先对冷冻保存的肿瘤样本开展转录组学研究，再分析特定 RNA 转录本数量与无进展生存的关联，最后建立可常规使用的免疫组化应用。关于数据获取途径、访问权限、下载格式、文件组织方式、配套分析代码或分析流程的具体操作说明，源站未提供。使用者在未获得这些信息前，无法确定具体的数据读取与分析方法。
【质量与限制】
该研究的样本量为 85 例 WHO II 级非典型脑膜瘤患者，属于回顾性观察研究设计。关于样本代表性、缺失数据情况、随访完整性、转录组数据质控指标、免疫组化验证结果以及偏倚控制措施，源站未提供。由于数据字段与变量清单未提供，无法评估其在不同研究场景下的复用性与可比性。该数据集在站内分类为肿瘤/其他，主题标签为“Meningioma Atypical”，这些分类信息可用于初步检索，但不能替代对数据质量的独立评估。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策以及是否允许再分发或商业使用，源站未提供。使用者在引用或复用前，应自行核实来源站的相关政策与要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05259332
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：非典型脑膜瘤。通过转录组学方法确定非典型脑膜瘤（WHO II级）新的预后和预测标志物。回顾性观察研究，针对85例非典型脑膜瘤队列。首先对冷冻保存的肿瘤样本进行转录组学研究。然后，借助转录组学研究识别预后和预测因素（研究某些RNA转录本的数量与无进展生存期之间的联系）。最后，建立可被病理学家常规使用的免疫组织化学应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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