大体积脑转移瘤的大分割立体定向放射外科治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于大体积脑转移瘤或切除腔(大于 3 cm)的大分割立体定向放射外科治疗

Emory UniversityEmory University
clinicaltrials
浏览 6
医学影像回归Metastatic Malignant Neoplasm to Brain
Hypofractionated Stereotactic Radiosurgery in Treating Patients With Large Brain Metastasis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

大体积脑转移瘤的大分割立体定向放射外科治疗

该数据集源自 clinicaltrials.gov,英文名称为 Hypofractionated Stereotactic Radiosurgery in Treating Patients With Large Brain Metastasis,本站归类为肿瘤 / 其他。其内容围绕大体积脑转移瘤或手术切除腔(大于 3 cm)的大分割立体定向放射外科治疗展开,涉及的条件包括转移性恶性脑肿瘤以及未明确的成人实体瘤(方案特定)。研究的主要目标是论证以大分割放射外科治疗大于 3 cm 的脑转移灶或切除腔的安全性与可行性,并确定分 5 次、每周 2 至 3 次给药的大分割放射外科的最大耐受辐射剂量。该数据集为剂量递增研究,患者接受每周 2 至 3 次、共 5 次、持续 2 至 3 周的大分割立体定向放射外科治疗,治疗后 1 个月随访,此后每 3 个月随访一次。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于大体积脑转移瘤或切除腔的治疗难题。根据源站描述,研究针对的是大于 3 cm 的脑转移灶或手术切除腔,采用大分割立体定向放射外科(HR)的方式进行干预。研究的主要目标包含两个方面:一是论证这种治疗方式的安全性和可行性,二是确定在分 5 次、每周 2 至 3 次给药方案下的最大耐受辐射剂量。研究所涉及的条件为转移性恶性脑肿瘤以及未明确的成人实体瘤(方案特定)。整体而言,该数据集属于肿瘤领域中的放射外科治疗研究,关注的是特定剂量分割模式下的剂量递增探索。

【数据内容】

源站描述中提及的数据内容主要围绕研究设计与治疗流程展开。该研究为剂量递增研究,患者接受大分割立体定向放射外科治疗,治疗频率为每周 2 至 3 次,总共 5 次,持续 2 至 3 周。治疗完成后,患者在第 1 个月进行随访,此后每 3 个月随访一次。研究涉及的条件包括转移性恶性脑肿瘤和未明确的成人实体瘤(方案特定)。主题标签同样指向转移性恶性脑肿瘤以及未明确的成人实体瘤(方案特定)。除上述内容外,源站未提供关于具体数据字段、变量结构、样本量、剂量水平数值、结局指标数据等更详细的信息。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本框架,包括研究条件、主要目标、研究设计类型(剂量递增)以及治疗与随访的时间安排。关于数据采集的具体方法、采集时间范围、采集机构、数据录入方式等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于与脑转移瘤放射外科治疗相关的研究场景,尤其是针对大于 3 cm 的脑转移灶或切除腔、采用大分割立体定向放射外科、以剂量递增方式探索最大耐受剂量的研究。其涉及的条件为转移性恶性脑肿瘤和未明确的成人实体瘤(方案特定),因此可能适用于肿瘤学、放射肿瘤学以及脑转移瘤治疗策略相关的分析场景。关于更具体的适用场景,如统计分析方法、临床决策支持等,源站未提供。

【使用方法】

源站描述中说明了研究治疗与随访的流程:患者接受每周 2 至 3 次、共 5 次、持续 2 至 3 周的大分割立体定向放射外科治疗,治疗后 1 个月随访,之后每 3 个月随访一次。该研究为剂量递增研究,主要目标包括论证安全性和可行性,并确定最大耐受辐射剂量。关于数据的具体使用方式、访问途径、数据处理步骤等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,源站描述提供了研究的基本设计信息。关于数据质量的具体指标、完整性、准确性、偏倚风险等信息,源站未提供。限制方面,源站描述未提及样本量、剂量水平的具体数值、结局数据或统计结果,因此无法基于现有信息评估其数据质量或适用范围上的具体限制。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式与许可信息,源站未提供。

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01705548

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:转移性恶性肿瘤至脑,未明确的成人实体瘤,方案特定。主要目标:证明使用大分割放射外科治疗大于3厘米的脑转移或切除腔的安全性和可行性,并确定每周2-3次,共5次的大分割放射外科(HR)的最大耐受辐射剂量。大纲:这是一项剂量递增研究。患者每周接受2-3次大分割立体定向放射外科治疗(总共5次),持续2-3周。研究治疗完成后,患者在1个月时进行随访,此后每3个月随访一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。