HNC-PREDICTOR数据集：头颈癌放疗患者大规模临床与影像组学数据
该数据集来自figshare，包含3027例在MD Anderson Cancer Center接受根治性放疗的头颈癌患者的临床变量，并提供影像生物标志物数据及建模脚本与模型文件
基本信息
资源简介
HNC-PREDICTOR数据集：头颈癌放疗患者大规模临床与影像组学数据
HNC-PREDICTOR dataset – large-scale clinical and radiomic data of head and neck cancer patients treated with radiotherapy
该数据集来自figshare，包含3027例在MD Anderson Cancer Center接受根治性放疗的头颈癌患者的临床变量，并提供影像生物标志物数据及建模脚本与模型文件。数据可用于头颈癌放疗后的结局预测研究，支持基于机器学习的预测工具开发与验证，涵盖临床与影像组学多模态信息（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Head and neck cancer predictive risk estimator to determine control and therapeutic outcomes of radiotherapy (HNC-PREDICTOR): development, international multi-institutional validation, and web implementation of clinic-ready model-based risk stratification for head and neck cancer》发表于 European Journal of Cancer（2023），DOI：10.1016/j.ejca.2022.10.011。项目资助方：Rubicon fellowship, Netherlands Organisation for Scientific research and Wellcome trust grant (for Roots)。源站首次发布：2023-05-19。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据包含3027例在MD Anderson Cancer Center接受根治性放疗的头颈癌患者的临床变量。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.56 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.21303000.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Radiation therapy。主题标签：radiotherapy、Radiomics、outcome prediction tools、head and neck cancers、machine learning-based、Radiation Therapy。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Radiation therapy。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/HNC-PREDICTOR_dataset_large-scale_clinical_and_radiomic_data_of_head_and_neck_cancer_patients_treated_with_radiotherapy/21303000
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：van Dijk, Lisanne; Fuller, Clifton (Dave); Mohamed, Abdallah; Ahmed, Sara; Wahid, Kareem (2023). HNC-PREDICTOR dataset – large-scale clinical and radiomic data of head and neck cancer patients treated with radiotherapy. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：HNC-PREDICTOR dataset – large-scale clinical and radiomic data of head and neck cancer patients treated with radiotherapy
- DOI：10.6084/m9.figshare.21303000.v2
- 发布日期：2023-05-19
- 文件数：3 个
- 文件总体积：1.56 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/HNC-PREDICTOR_dataset_large-scale_clinical_and_radiomic_data_of_head_and_neck_cancer_patients_treated_with_radiotherapy/21303000
命令行下载
curl -L -o "Clinical_data_HNCPREDICTOR_MDACC.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/40692812"
curl -L -o "Image_biomarkers_MDA.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/40693733"
curl -L -o "FINAL_script&models_for_publication.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/40703207"
文件清单
Clinical_data_HNCPREDICTOR_MDACC.xlsx（548.72 KB）Image_biomarkers_MDA.xlsx（749.04 KB）FINAL_script&models_for_publication.zip（261.20 KB）
文件总体积 1.56 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
该数据包含3027例头颈癌患者的临床变量，这些患者在MD安德森癌症中心接受了根治性放疗。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.21303000.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/HNC-PREDICTOR_dataset_large-scale_clinical_and_radiomic_data_of_head_and_neck_cancer_patients_treated_with_radiotherapy/21303000）。
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