甲羟戊酸通路拮抗剂抑制小鼠模型输卵管上皮内癌与卵巢癌增殖

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE68986

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数据说明

他汀类药物因其在治疗高胆固醇血症方面的有效性和低毒性，是处方中最频繁使用的药物之一。近期有报道指出，他汀类药物能抑制癌细胞的增殖活性，尤其是那些携带TP53突变的癌细胞。鉴于几乎所有卵巢高级别浆液性癌中都存在TP53突变，我们探究了他汀类药物是否能抑制卵巢癌动物模型中的肿瘤生长。研究采用了两种卵巢癌小鼠模型。第一种是基因工程模型mogp-TAg，该模型中利用输卵管糖蛋白-1的启动子驱动SV40 T抗原在妇科组织中的表达。这些小鼠会自发形成浆液性输卵管上皮内癌（STICs），这被认为是卵巢癌的癌前病变。第二种模型是异种移植肿瘤模型，将人类卵巢癌细胞接种到免疫缺陷小鼠体内。两种模型的小鼠均接受洛伐他汀治疗，并监测其对肿瘤生长的影响。同时，我们还研究了洛伐他汀抗肿瘤作用背后的分子机制。

洛伐他汀显著减少了mogp-TAg小鼠中STICs的发生，并抑制了小鼠异种移植模型中的卵巢肿瘤生长。敲低甲羟戊酸途径中的异戊二烯化酶可重现洛伐他汀诱导的抗增殖表型。转录组分析表明，洛伐他汀影响了与DNA复制、Rho/PLC信号传导、糖酵解和胆固醇生物合成途径相关基因的表达，提示他汀类药物对肿瘤细胞具有多效性作用。上述结果表明，将他汀类药物重新用于卵巢癌的治疗，可能为预防和管理这一毁灭性疾病提供一种有前景的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。