腺病毒小E1A利用赖氨酸乙酰转移酶p300/CBP与抑癌因子Rb抑制宿主基因并促进有效病毒感染[RNA-seq]

研究聚焦腺病毒小E1A如何通过同时与宿主赖氨酸乙酰转移酶p300/CBP及抑癌因子RB相互作用,影响细胞基因表达并促进有效病毒感染

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GSE59688: Adenovirus Small E1A Employs the Lysine Acetylases p300/CBP and Tumor Suppressor Rb to Repress Select Host Genes and Promote Productive Virus Infection [RNA-seq]

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

腺病毒小E1A利用赖氨酸乙酰转移酶p300/CBP与抑癌因子Rb抑制宿主基因并促进有效病毒感染[RNA-seq]

Adenovirus Small E1A Employs the Lysine Acetylases p300/CBP and Tumor Suppressor Rb to Repress Select Host Genes and Promote Productive Virus Infection [RNA-seq]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个RNA-seq表达谱文件(GSE59688_series_matrix.txt.gz),物种为9606(人类),平台为GPL11154。研究聚焦腺病毒小E1A如何通过同时与宿主赖氨酸乙酰转移酶p300/CBP及抑癌因子RB相互作用,影响细胞基因表达并促进有效病毒感染。数据可用于分析E1A介导的宿主基因抑制机制、p300-e1a-RB1复合物的靶基因特征,以及TGF-β、TNF和白细胞介素信号通路相关基因的表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 23 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):腺病毒小e1a的致癌转化依赖于与宿主赖氨酸乙酰转移酶p300/CBP及抑癌因子RB的同时相互作用。这些相互作用如何影响细胞基因表达仍不清楚。我们发现e1a将RB从E2F转录因子上置换下来,并促进p300对RB1 K873/K874的乙酰化,将其锁定为一种抑制性构象,该构象与抑制性染色质修饰酶相互作用。这些抑制性p300-e1a-RB1复合物特异性相互作用于基因体内具有异常高p300关联的宿主基因。TGF?-、TNF-和白细胞介素信号通路组分在此类p300靶向基因中富集。p300-e1a-RB1复合物以依赖于HDAC活性、p300赖氨酸乙酰转移酶活性、p300溴结构域以及RB K873/K874和e1a K239乙酰化的方式凝聚染色质,以抑制宿主基因,这些基因w

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL11154、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE59688

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

腺病毒小e1a的致癌转化依赖于其与宿主赖氨酸乙酰化酶p300/CBP及肿瘤抑制因子RB的同时相互作用。这些相互作用如何影响细胞基因表达尚不清楚。我们发现,e1a将RB从E2F转录因子上置换下来,并促进p300对RB1 K873/K874的乙酰化,将其锁定为一种抑制性构象,该构象与抑制性染色质修饰酶相互作用。这些抑制性p300-e1a-RB1复合物特异性作用于基因体内具有异常高p300结合的宿主基因。TGF-β、TNF和白细胞介素信号通路组分在这类p300靶向基因中富集。p300-e1a-RB1复合物以依赖于HDAC活性、p300赖氨酸乙酰化酶活性、p300溴结构域以及RB K873/K874和e1a K239乙酰化的方式凝聚染色质,从而抑制那些原本会阻碍有效病毒感染宿主基因。因此,腺病毒利用e1a抑制干扰病毒复制的宿主基因。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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