吉西他滨耐药胰腺癌AsPC-1细胞STYK1敲低RNA测序分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE348513

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胰腺导管腺癌（PDAC）是一种致死率极高的恶性肿瘤，吉西他滨耐药仍是有效治疗的主要障碍。丝氨酸/苏氨酸/酪氨酸激酶1（STYK1）被认为与癌症进展相关；然而，其在PDAC化疗耐药中的作用仍不清楚。在本研究中，我们进行了RNA测序，以探究胰腺癌细胞中STYK1介导的吉西他滨耐药相关的分子改变。转录组分析显示，STYK1敲低可引起基因表达谱的广泛变化，并鉴定出可能参与STYK1调控的肿瘤进展的信号通路。这些RNA-seq数据为理解STYK1在PDAC中发挥功能的分子机制提供了见解，并为进一步研究胰腺癌化疗耐药提供了宝贵的资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。