高脂饮食经重编程血管内中性粒细胞增强肺组织特异性抗肿瘤免疫

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE348404

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究包含为探究小鼠中性粒细胞和肺血管内皮细胞中饮食依赖性、组织特异性转录变化而生成的批量RNA测序数据。研究分析了喂食普通饲料和高脂饲料小鼠的肺、外周血和脾脏中的中性粒细胞，并分析了相同饮食条件下的肺血管内皮细胞。在一项单独的离体实验中，从喂食普通饲料的小鼠中分离出的肺血管内皮细胞分别暴露于仅培养基、棕榈酸、油酸或胆固醇中3小时。这些数据集旨在确定与中性粒细胞肺特异性激活相关的转录程序，以及与相关手稿中所述机制相关的脂质响应性内皮细胞状态。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。