SWI/SNF染色质重塑复合物缺失后的多组学分析:ARID1A CUT&RUN
数据针对SWI/SNF染色质重塑复合物功能缺失后的多组学变化,聚焦ARID1A的基因组结合/占据谱,采用高通量测序技术,物种为人类(9606),平台为GPL34281
![GSE347877: Multi-omic profiling following loss of SWI/SNF chromatin remodelling complexes reveals global changes in cohesin binding and sensitivity to cohesin perturbation [ARID1A CUT&RUN]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/231960.jpg)
基本信息
资源简介
SWI/SNF染色质重塑复合物缺失后的多组学分析:ARID1A CUT&RUN
Multi-omic profiling following loss of SWI/SNF chromatin remodelling complexes reveals global changes in cohesin binding and sensitivity to cohesin perturbation [ARID1A CUT&RUN]
该数据集为GSE347877系列中的ARID1A CUT&RUN部分,来源于NCBI GEO,包含1个文件(GSE347877_series_matrix.txt.gz)。数据针对SWI/SNF染色质重塑复合物功能缺失后的多组学变化,聚焦ARID1A的基因组结合/占据谱,采用高通量测序技术,物种为人类(9606),平台为GPL34281。可用于分析SWI/SNF复合物缺失对cohesin结合及染色质占据的影响,支撑肿瘤相关染色质调控研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 18 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):SWI/SNF是一个由BAF、PBAF和ncBAF组成的多亚基染色质重塑复合物家族。这些复合物在转录、复制和修复等细胞过程中具有多种作用,并在维持基因组稳定性方面发挥重要作用,超过20%的癌症在某个SWI/SNF亚基中具有有害突变。我们在广泛使用的细胞系RPE1中,通过工程化引入共享亚基和复合物特异性亚基的功能缺失突变,以及使用小分子处理急性降解或抑制SWI/SNF,来模拟SWI/SNF功能障碍。为了分析这种功能障碍的功能后果,我们进行了转录组分析,并将其与全细胞和染色质结合蛋白质组进行比较。引人注目的是,转录组中SWI/SNF依赖的变化与蛋白质水平的变化相关性很差,而全蛋白质水平的变化
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34281、9606。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE347877
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 03 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
SWI/SNF是一个多亚基染色质重塑复合物家族,由BAF、PBAF和ncBAF组成。这些复合物在转录、复制和修复等细胞过程中具有多种作用,并在维持基因组稳定性方面发挥重要作用,超过20%的所有癌症在SWI/SNF亚基中存在有害突变。我们在广泛使用的细胞系RPE1中通过工程化共享亚基和复合物特异性亚基的功能缺失突变,以及使用小分子处理急性降解或抑制SWI/SNF,来模拟SWI/SNF功能障碍。为了分析这种功能障碍的功能后果,我们进行了转录组分析,并将其与全细胞和染色质结合蛋白质组进行比较。引人注目的是,转录组中SWI/SNF依赖性的变化与蛋白质水平的变化相关性较差,而全蛋白质水平的变化与结合到染色质的蛋白质变化相关性良好。
蛋白质动态的比较分析显示,急性和慢性SWI/SNF缺失均导致cohesin和CTCF与染色质的结合减少,且SWI/SNF的重塑活性是维持cohesin在染色质上所必需的。值得注意的是,SWI/SNF缺失还导致cohesin和CTCF定位到基因组中的新区域,且这种错误定位模式呈现出亚基特异性,提示不同的SWI/SNF复合物对cohesin定位具有非冗余的影响。重要的是,我们发现SWI/SNF与cohesin之间的关系具有功能重要性,缺乏SWI/SNF的细胞对cohesin的扰动表现出显著敏感性。我们的结果凸显了SWI/SNF复合物作为cohesin动态的关键调控因子,并揭示了一种对由SWI/SNF失调驱动的癌症具有治疗潜力的脆弱性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




