唾液酸通过细胞应激反应增强治疗性T细胞适应性：高渗与ROS清除30小时响应

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE347038

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

高渗性是肿瘤微环境的一个标志性特征，有助于形成深度免疫抑制，但其对T细胞分化的影响仍未被充分探索。通过系统性渗透质筛选，我们鉴定出N-乙酰神经氨酸（Neu5Ac）——人体中含量最丰富的唾液酸形式——作为一种独特的渗透调节剂，能够同时维持T细胞干性并促进增殖。在机制上，Neu5Ac激活张力响应性转录因子NFAT5介导的渗透感应，同时清除活性氧（ROS）。这两条双重应激响应通路汇聚于AKT抑制，通过激活主分化调控因子FOXO1来维持T细胞干性。与此同时，ROS水平降低改善了氧化还原稳态和线粒体适应性，从而促进T细胞增殖。总之，这些发现揭示了渗透压和氧化应激在塑造T细胞命运中一个未被充分认识的作用，并确立了Neu5Ac补充作为一种简单、可转化的策略，用于生成具有优越功能质量的、治疗相关数量的T细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。