GSE342989:TBX2与TBX3在膀胱发育中控制尿路上皮分层与谱系稳定性的冗余功能

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE342989,研究 TBX2 与 TBX3 在膀胱发育过程中控制尿路上皮分层与谱系稳定性的冗余功能

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基因组分类GPL3429010090
GSE342989: Redundant functions of TBX2 and TBX3 control urothelial stratification and lineage stability during bladder development

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

GSE342989:TBX2与TBX3在膀胱发育中控制尿路上皮分层与谱系稳定性的冗余功能

Redundant functions of TBX2 and TBX3 control urothelial stratification and lineage stability during bladder development

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE342989,研究 TBX2 与 TBX3 在膀胱发育过程中控制尿路上皮分层与谱系稳定性的冗余功能。数据包含 1 个文件 GSE342989_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱,平台为 GPL34290,物种为 10090。研究通过 RNA 原位杂交、免疫荧光、条件性基因敲除小鼠及晚期胎膀胱单核 RNA 测序,分析 Tbx2/Tbx3 缺失后的细胞后果,并对突变尿路上皮细胞进行转录组分析。该数据可用于尿路上皮发育、膀胱癌相关转录调控及基因冗余功能研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 尿路上皮是一种特化的复层上皮,构成膀胱的渗透屏障,由基底细胞层、中间细胞层和表层细胞层组成。尽管密切相关的 T-box 转录因子基因 TBX2 和 TBX3 与膀胱癌有关,但它们在正常尿路上皮发育中的功能仍不清楚。方法 我们使用 RNA 原位杂交和免疫荧光分析了小鼠膀胱发育过程中 Tbx2/TBX2 和 Tbx3/TBX3 的表达。使用小鼠条件性基因打靶检查了 Tbx2 和 Tbx3 在尿路上皮发育中的单独和联合功能。通过跨发育阶段的标志物分析和晚期胎膀胱的单核 RNA 测序评估了 Tbx2/Tbx3 缺失的细胞后果。对分离的突变尿路上皮细胞进行转录组分析,以鉴定基因 pr

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34290、10090。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE342989

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景 尿路上皮是一种特化的复层上皮,构成膀胱的渗透屏障,由基底细胞层、中间细胞层和浅表细胞层组成。尽管密切相关的T-box转录因子基因TBX2和TBX3与膀胱癌有关,但它们在正常尿路上皮发育中的功能仍不清楚。方法 我们使用RNA原位杂交和免疫荧光分析了小鼠膀胱发育过程中Tbx2/TBX2和Tbx3/TBX3的表达。通过小鼠条件性基因打靶研究了Tbx2和Tbx3在尿路上皮发育中的单独及联合功能。通过跨发育阶段的标志物分析和晚期胎儿膀胱的单核RNA测序评估了Tbx2/Tbx3缺失的细胞学后果。对分离的突变尿路上皮细胞进行转录组分析,以识别与Tbx2/Tbx3缺失相关的基因程序,并通过通路组分和靶标的表达谱分析来研究发育信号通路。结果 Tbx2/TBX2和Tbx3/TBX3在发育中的小鼠尿路上皮中持续共表达。

单独缺失任一基因对尿路上皮结构影响甚微,而联合缺失则破坏了分层,导致形成主要由浅表细胞样细胞组成的单层上皮。这些缺陷出现之前,ΔNP63(尿路上皮分层及基底/中间细胞分化的关键调控因子)表达降低、间充质基因程序激活,以及发育中上皮内BMP和TGFβ通路活性改变。结论:TBX2和TBX3是尿路上皮分层与分化的冗余发育调控因子。通过维持上皮身份并防止间充质程序的不当激活,这些因子建立了一个有助于理解膀胱疾病中上皮可塑性的发育框架。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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