7-羟基香豆素-β-D-葡萄糖醛酸苷通过抑制p38 MAPK介导的凋亡保护顺铂诱导的小鼠急性肾损伤

研究对雄性C57BL/6小鼠给予三个剂量的7-HCG预处理后腹腔注射顺铂建立急性肾损伤模型,并对对照组、顺铂模型组、15 mg/kg和30 mg/kg 7-HCG组进行肾脏组织mRNA测序,以探索转录组变化

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GSE341145: 7-hydroxycoumarin-β-D-glucuronide protects against cisplatin-induced acute kidney injury via inhibiting p38 MAPK-mediated apoptosis in mice

基本信息

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创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

7-羟基香豆素-β-D-葡萄糖醛酸苷通过抑制p38 MAPK介导的凋亡保护顺铂诱导的小鼠急性肾损伤

7-hydroxycoumarin-β-D-glucuronide protects against cisplatin-induced acute kidney injury via inhibiting p38 MAPK-mediated apoptosis in mice

该数据集来自ncbi.nlm.nih.gov,包含GSE341145的1个文件(GSE341145_series_matrix.txt.gz)。研究对雄性C57BL/6小鼠给予三个剂量的7-HCG预处理后腹腔注射顺铂建立急性肾损伤模型,并对对照组、顺铂模型组、15 mg/kg和30 mg/kg 7-HCG组进行肾脏组织mRNA测序,以探索转录组变化。数据可用于分析7-HCG对顺铂诱导的MAPK信号和凋亡通路紊乱的逆转作用,以及p38/ERK/JNK磷酸化、肾脏ROS产生等机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 23 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):顺铂是一种常见的化疗药物,但因其严重的肾毒性而受限,容易在肿瘤患者中诱发急性肾损伤(AKI)。7-羟基香豆素-β-D-葡萄糖醛酸苷(7-HCG)是来自Hydrangea paniculata的香豆素类主要肾脏富集代谢物,此前发现其特异性蓄积于肾组织且消除半衰期长。本研究中,雄性C57BL/6小鼠用三个剂量的7-HCG预处理,随后腹腔注射顺铂建立AKI模型。对对照组、顺铂模型组、15 mg/kg和30 mg/kg 7-HCG组进行肾脏组织mRNA测序,以探索转录组变化。转录组分析显示,7-HCG逆转了顺铂引发的MAPK信号和凋亡通路失调。进一步验证证实,7-HCG减少了肾脏ROS产生,抑制了p38/ERK/JNK的磷酸化,并下调

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341145

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 28 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

顺铂是一种常见的化疗药物,但其严重的肾毒性限制了其应用,容易导致肿瘤患者发生急性肾损伤(AKI)。7-羟基香豆素-β-D-葡萄糖醛酸苷(7-HCG)是来自圆锥绣球香豆素类成分的主要肾脏富集代谢物,此前研究发现其可特异性蓄积于肾组织并具有较长的消除半衰期。本研究采用雄性C57BL/6小鼠,以三个剂量预先给予7-HCG,随后腹腔注射顺铂建立AKI模型。对对照组、顺铂模型组、15 mg/kg和30 mg/kg 7-HCG组进行肾组织mRNA测序,以探究转录组变化。转录组分析显示,7-HCG可逆转顺铂引起的MAPK信号通路失调和凋亡通路激活。进一步验证证实,7-HCG可减少肾脏ROS产生,抑制p38/ERK/JNK磷酸化,并下调促凋亡蛋白Bax和cleaved-caspase3。该数据集提供了转录组学证据,阐明7-HCG通过抑制p38 MAPK/凋亡轴发挥抗顺铂肾毒性的保护机制。

所有原始RNA-seq读段和处理后的基因表达矩阵均已存放于此,供公众重复使用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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