PM2.5对野生型与恶性转化小鼠乳腺上皮细胞球体RNA-seq比较分析
该数据集来自NCBI GEO,包含野生型EpH4小鼠乳腺上皮细胞与其恶性转化对应细胞EpH4-AS在三维球体培养下的bulk RNA-seq数据,涵盖未处理与PM2.5暴露两种条件

基本信息
资源简介
PM2.5对野生型与恶性转化小鼠乳腺上皮细胞球体RNA-seq比较分析
Comparative RNA-seq analysis of PM2.5 responses in wildtype and malignantly transformed mouse mammary epithelial cells cultured as spheroids
该数据集来自NCBI GEO,包含野生型EpH4小鼠乳腺上皮细胞与其恶性转化对应细胞EpH4-AS在三维球体培养下的bulk RNA-seq数据,涵盖未处理与PM2.5暴露两种条件。数据可用于比较恶性转化与健康野生型细胞在PM2.5暴露后的差异转录组响应,分析PM2.5对正常与转化上皮细胞在3D培养体系中基因表达的影响,为研究PM2.5在肿瘤发生发展中的作用提供转录组层面的比较依据(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 29 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):暴露于细颗粒物(PM2.5)已被认为与癌症的发生和进展有关,但其在三维背景下对正常与转化上皮细胞的影响仍不完全清楚。在本研究中,我们对野生型EpH4小鼠乳腺上皮细胞及其恶性转化对应细胞EpH4-AS的球体培养物进行了bulk RNA测序。两种细胞类型均在未处理条件下以及PM2.5暴露后进行了分析。该数据集可用于在3D培养体系中比较恶性转化与健康WT细胞在暴露于PM2.5后的差异转录组响应。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30172、10090。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE337004
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 04 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE337004
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
细颗粒物(PM2.5)暴露与癌症的发生和发展有关,但其在三维环境中对正常与转化上皮细胞的影响仍不完全清楚。在本研究中,我们对野生型EpH4小鼠乳腺上皮细胞及其恶性转化对应细胞EpH4-AS的球体培养物进行了批量RNA测序。两种细胞类型均在未处理条件和PM2.5暴露后进行了分析。该数据集使得能够在3D培养系统中比较分析恶性转化细胞与健康野生型细胞在PM2.5暴露后的差异转录组反应。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




