GSE325761：UBTD1 通过 TNF/AP-1 信号轴驱动卵巢癌进展与化疗耐药

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE325761

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

含泛素结构域的蛋白1（UBTD1）是一种参与降解和细胞周期调控的蛋白，其在肿瘤发生中的作用正日益受到关注。卵巢癌（OC）是致死率最高的妇科癌症，以侵袭性生长和化疗耐药导致预后不良为特征。本研究探讨UBTD1在OC发病机制中的作用。利用癌症基因组图谱（TCGA）和基因表达综合数据库（GEO）等公共数据库分析UBTD1的表达及预后。通过短发夹RNA（shRNA）在A2780和SKOV3细胞中敲低UBTD1。评估其对增殖、迁移、细胞周期和凋亡的功能影响。采用RNA测序和定量逆转录聚合酶链反应（qRT-PCR）研究下游通路。UBTD1在OC中显著过表达，并与生存期缩短相关。敲低UBTD1可抑制增殖、迁移和侵袭，诱导G0/G1期阻滞（上调p21，下调Cyclin D1），并增强顺铂敏感性。转录组分析显示肿瘤坏死因子（TNF）通路及激活蛋白-1（AP-1）因子FOS/FOSB下调。

异位FOS表达挽救了恶性表型。UBTD1驱动OC进展和化疗耐药，可能通过TNF/AP-1轴发挥作用，并成为预后生物标志物和治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。