FDX2诱导性敲除ES2卵巢癌细胞常氧与缺氧条件下的RNA-seq分析

该数据集提供人ES2卵巢癌细胞在FDX2基因诱导性敲除(FDX2-iKO)条件下的RNA-seq表达谱。细胞采用Tet-off系统,多西环素存在时维持FDX2表达,撤除后诱导敲除,并在常氧(20% O₂)或缺氧(3% O₂)条件下培养

geo
浏览 5
基因组回归GPL294809606
GSE324929: RNA-seq analysis of FDX2-inducible knockout (FDX2-iKO) ES2 ovarian carcinoma cells under normoxic and hypoxic conditions

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

FDX2诱导性敲除ES2卵巢癌细胞常氧与缺氧条件下的RNA-seq分析

RNA-seq analysis of FDX2-inducible knockout (FDX2-iKO) ES2 ovarian carcinoma cells under normoxic and hypoxic conditions

该数据集提供人ES2卵巢癌细胞在FDX2基因诱导性敲除(FDX2-iKO)条件下的RNA-seq表达谱。细胞采用Tet-off系统,多西环素存在时维持FDX2表达,撤除后诱导敲除,并在常氧(20% O₂)或缺氧(3% O₂)条件下培养。数据包含原始读段计数与处理后数据,可用于比较不同氧水平下FDX2缺失的转录后果,支持差异表达与通路层面的分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 16 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集提供携带多西环素调控的FDX2基因诱导性敲除(FDX2-iKO ES2细胞)的人ES2卵巢癌细胞的RNA-seq表达谱。在该Tet-off系统中,多西环素存在时维持FDX2表达,撤除多西环素后诱导FDX2敲除。细胞在常氧(20% O₂)或缺氧(3% O₂)条件下培养,并分别添加或不添加多西环素。本研究旨在确定不同氧水平下FDX2缺失的转录后果。提供原始读段计数和处理后数据,以便进行对比表达分析。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL29480、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE324929

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 01 202,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE324929

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集提供了携带多西环素调控、可诱导FDX2基因敲除的人ES2卵巢癌细胞(FDX2-iKO ES2细胞)的RNA-seq图谱。在该Tet-off系统中,多西环素存在时FDX2表达得以维持,而多西环素撤除后则诱导FDX2敲除。细胞在常氧(20% O₂)或低氧(3% O₂)条件下培养,并分别设置含或不含多西环素的处理组。本研究旨在明确不同氧水平下FDX2缺失所导致的转录后果。我们提供了原始读段计数和经过处理的数据,以便于开展比较表达分析。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。