CALCOCO2 敲低对 HDMB03 Group 3 髓母细胞瘤细胞的影响

本数据集来自 NCBI GEO,研究 CALCOCO2 敲低对 HDMB03 Group 3 髓母细胞瘤细胞的影响。髓母细胞瘤是儿童最常见的恶性脑肿瘤,Group 3 亚型侵袭性最强且治疗抵抗

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基因组回归GPL246769606
GSE324649: Effect of CALCOCO2 depletion in HDMB03 Group 3 medulloblastoma cells

基本信息

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创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

CALCOCO2 敲低对 HDMB03 Group 3 髓母细胞瘤细胞的影响

Effect of CALCOCO2 depletion in HDMB03 Group 3 medulloblastoma cells

本数据集来自 NCBI GEO,研究 CALCOCO2 敲低对 HDMB03 Group 3 髓母细胞瘤细胞的影响。髓母细胞瘤是儿童最常见的恶性脑肿瘤,Group 3 亚型侵袭性最强且治疗抵抗。该研究显示 CALCOCO2 在 Group 3 肿瘤中显著上调并与不良预后相关,受 OTX2 转录调控,核内 CALCOCO2 通过 POLθ 依赖的替代末端连接促进放疗诱导 DNA 双链断裂修复。数据包含 1 个文件 GSE324649_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱,可用于分析 CALCOCO2 缺失后的基因表达变化及放疗抵抗机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 12 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):髓母细胞瘤(MB)是儿童最常见的恶性脑肿瘤,其中 Group 3 疾病代表最具侵袭性和治疗难治性的亚型。尽管采用强化颅脊髓放疗,预后仍然很差,且放疗抵抗的分子基础尚不清楚。在此,我们将 CALCOCO2 确定为 Group 3 MB 侵袭性和放疗抵抗的关键决定因素。CALCOCO2 在 Group 3 肿瘤中显著上调,其高表达与不良临床结局相关。我们表明 CALCOCO2 受发育因子 OTX2 的转录调控,定义了一个此前未被认识的轴,该轴维持祖细胞样、允许转化的状态。在功能上,核内 CALCOCO2 通过参与 POLθ 依赖的替代末端连接,促进辐射诱导的 DNA 双链断裂的高效修复。CALCOCO2–POLθ 通路的破坏会损害

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE324649

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

髓母细胞瘤(MB)是最常见的儿童恶性脑肿瘤,其中第3组疾病代表最具侵袭性和治疗难治性的亚型。尽管采用了强化的颅脊放疗,预后仍然很差,且放疗抵抗的分子基础尚不清楚。在此,我们确定CALCOCO2是第3组MB侵袭性和放疗抵抗的关键决定因素。CALCOCO2在第3组肿瘤中显著上调,其高表达与不良临床结局相关。我们表明CALCOCO2受发育因子OTX2的转录调控,定义了一个此前未被认识的轴,该轴维持一种祖细胞样、允许转化的状态。在功能上,核内CALCOCO2通过参与POLθ依赖的替代末端连接,促进辐射诱导的DNA双链断裂的高效修复。破坏CALCOCO2–POLθ通路会损害DNA修复,使肿瘤细胞对放疗敏感,并在体外和体内抑制肿瘤生长。这些发现揭示了第3组MB中一种由发育程序决定的DNA修复依赖性,并突显POLθ抑制作为克服治疗抵抗的合理策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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