786-O细胞对5DC处理的基因表达变化

源站描述聚焦于VHL-HIF通路在透明细胞肾细胞癌进展中的表观遗传改变及其与转移和临床结局的关联。该数据可用于研究5DC处理对肾癌细胞转录组的影响,以及VHL缺失背景下HIF相关基因表达与表观遗传调控的关系(来源 NCBI)

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基因组Expression profiling by arrayGPL67919606
GSE32298: Gene expression changes in 786-O cells in response to 5DC treatment.

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-07

资源简介

786-O细胞对5DC处理的基因表达变化

Gene expression changes in 786-O cells in response to 5DC treatment.

该数据集来自NCBI GEO,收录了786-O细胞在5DC处理后的基因表达变化,采用表达谱芯片平台GPL6791,物种为人(9606),共1个文件(GSE32298_series_matrix.txt.gz)。源站描述聚焦于VHL-HIF通路在透明细胞肾细胞癌进展中的表观遗传改变及其与转移和临床结局的关联。该数据可用于研究5DC处理对肾癌细胞转录组的影响,以及VHL缺失背景下HIF相关基因表达与表观遗传调控的关系(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 22 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):von Hippel-Lindau抑癌基因VHL的失活是透明细胞肾细胞癌(ccRCC)中典型的肿瘤起始事件,导致缺氧诱导转录因子(HIFs)的激活。然而,ccRCC中VHL的突变状态与临床结局并不相关。在此我们表明,在ccRCC进展过程中,癌细胞利用多种表观遗传改变来增强VHL-HIF通路的一个分支以促进转移,且这种激活的强度与不良临床结局相关。通过分析VHL缺陷型ccRCC细胞的转移亚群,我们发现了一种对转移性ccRCC特异的表观遗传改变的VHL-HIF反应。聚焦于两个最突出的促转移VHL-HIF靶基因,我们表明多梳抑制复合物2(PRC2)依赖的组蛋白H3第27位赖氨酸三甲基化(H3K27me3)的缺失激活了HIF-d

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6791、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE32298

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 06 201,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

von Hippel-Lindau抑癌基因(VHL)的失活是透明细胞肾细胞癌(ccRCC)中一种典型的肿瘤起始事件,可导致缺氧诱导转录因子(HIFs)的激活。然而,ccRCC中VHL的突变状态与临床结局并不相关。本研究表明,在ccRCC进展过程中,癌细胞利用多种表观遗传学改变来增强VHL-HIF通路的一个分支以促进转移,且该激活的强度与不良临床结局相关。通过分析VHL缺陷型ccRCC细胞的转移亚群,我们发现了一种转移性ccRCC特有的表观遗传学改变的VHL-HIF反应。聚焦于两个最显著的促转移VHL-HIF靶基因,我们证明多梳抑制复合物2(PRC2)依赖性组蛋白H3第27位赖氨酸三甲基化(H3K27me3)的缺失可激活HIF驱动的趋化因子(C-X-C基序)受体4(CXCR4)表达,从而支持趋化性细胞侵袭;而DNA甲基化的缺失则使HIF驱动的cytohesin 1相互作用蛋白(CYTIP)表达得以实现,以保护癌细胞免受死亡细胞因子信号的杀伤。

因此,ccRCC中的转移是基于肿瘤起始途径的表观遗传学扩展输出。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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