TDP-43调控铁死亡调节肺腺癌恶性进展

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE318515

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺腺癌(LUAD)是全球癌症相关死亡的主要原因之一。TAR DNA结合蛋白43(TDP-43)参与多种肿瘤相关生物学过程，但其在LUAD进展中的功能作用及潜在机制仍有待阐明。铁死亡是一种铁依赖性调节性细胞死亡形式，在肿瘤发生和进展中发挥关键作用。本研究探讨了TDP-43对铁死亡的调控作用及其对LUAD恶性进展的后续影响。分析了TDP-43在LUAD组织中的表达模式及其与临床预后的相关性。通过功能实验验证TDP-43对LUAD细胞增殖、细胞死亡及铁死亡进程的影响。采用全转录组测序结合铁死亡相关指标检测，探究TDP-43在LUAD铁死亡中的调控机制。本研究结果揭示了TDP-43在LUAD铁死亡及恶性进展中的调控作用，为进一步探索LUAD发病机制和潜在治疗靶点提供了实验数据和研究基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。