新型小分子PP2A激活剂激活神经母细胞瘤中的PP2A

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE317934_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序对神经母细胞瘤细胞进行表达谱分析

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基因组预测GPL246769606
GSE317934: PP2A activation in neuroblastoma using novel small PP2A activator

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

新型小分子PP2A激活剂激活神经母细胞瘤中的PP2A

PP2A activation in neuroblastoma using novel small PP2A activator

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE317934_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序对神经母细胞瘤细胞进行表达谱分析。研究聚焦于使用新型小分子PP2A激活剂激活PP2A后,在MYCN扩增的SK-N-BE(2)细胞中评估差异基因表达并鉴定MYCN下游靶点,涉及PP2A对BRD4磷酸化、组蛋白乙酰化及染色质状态的调控。数据可用于探索PP2A激活对MYCN扩增神经母细胞瘤转录程序的影响,为相关机制研究和潜在治疗策略提供表达谱资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 28 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):PP2A负向调控扩增的癌基因和促进侵袭性神经母细胞瘤肿瘤的蛋白质,其中PP2A功能缺失导致磷酸化BRD4和组蛋白乙酰化增加,从而引起染色质松弛和随后的基因转录。我们假设PP2A再激活会阻止此类蛋白质/辅因子的结合,导致乙酰化组蛋白减少,使染色质变得紧密且无法结合MYCN和其他转录因子或调节因子,从而抑制MYCN的转录。我们打算评估PP2A激活后的差异基因表达,并在MYCN扩增细胞SK-N-BE(2)中鉴定MYCN下游靶点,因为MYCN扩增肿瘤在临床上是最难治疗的。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE317934

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

PP2A负向调控扩增的癌基因及促进侵袭性神经母细胞瘤的蛋白质,其中PP2A功能缺失导致磷酸化BRD4和组蛋白乙酰化增加,引起染色质松弛及随后的基因转录。我们假设PP2A再激活将阻止此类蛋白质/辅因子的结合,导致乙酰化组蛋白减少,使染色质变得紧密且无法结合MYCN及其他转录因子或调控因子,从而抑制MYCN的转录。我们拟评估PP2A激活后的差异基因表达,并在MYCN扩增细胞SK-N-BE(2)中鉴定MYCN下游靶点,因为MYCN扩增肿瘤在临床上治疗最为困难。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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