整合mbIL-15并阻断PD-1表达的CD19 CAR-T抗耗竭研究RNA-Seq

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE317202

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

PRGN-3008是一种NextGen CD19 UltraCAR-T细胞，旨在克服CAR-T制造、成本、安全性和治疗持久性方面的关键局限。PRGN-3008采用分散式过夜制造，利用非病毒转座子系统编码CD19 CAR、膜结合白细胞介素-15（mbIL-15）以改善持久性、靶向PD-1的miRNA以防止耗竭，并配备安全开关。安全性分析显示载体拷贝数低、整合谱随机，且安全开关激活后CAR-T细胞可在体内被清除。在功能上，mbIL-15与PD-1 miRNA的组合保留了CAR-T的多功能性，在体外实现了强效的重复肿瘤杀伤，并在体内表现出优越的抗肿瘤疗效和长期无瘤生存。从接受过大量治疗的系统性红斑狼疮和狼疮肾炎患者中制造的PRGN-3008在自身免疫领域也显示出前景，能够持续对致病性自体B细胞发挥细胞毒性，在体外维持分化程度较低的CAR-T表型，并在体内清除外周和淋巴组织中的自身反应性B细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。