NK细胞外泌体处理A549肺腺癌细胞的转录组图谱：焦亡相关ceRNA网络_miRNAseq

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312865

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺腺癌（LUAD）仍然是一种治疗选择有限的难治性恶性肿瘤。自然杀伤（NK）细胞来源的外泌体已成为一种有前景的抗癌治疗策略。为探究NK外泌体在LUAD中诱导细胞毒性的转录组学机制，我们对经NK92人NK细胞来源外泌体（NK92-exo）处理与未处理对照的A549人LUAD细胞进行了全面的RNA测序。该数据集包含NK92-exo处理及对照A549细胞处理72小时后的mRNA和miRNA表达谱。分析揭示了焦亡相关基因表达的显著改变，尤其是miR-5096的下调和CARD8的上调。此外，我们构建了可能介导所观察到的焦亡性细胞死亡的竞争性内源RNA（ceRNA）网络，涉及lncRNA、circRNA、miRNA和mRNA。该转录组资源为NK外泌体诱导抗肿瘤效应的分子机制提供了见解，并确定了LUAD治疗的潜在治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。