靶向上皮基因组与整合应激反应以正常化结直肠癌亚克隆可塑性与进展

该数据集来自NCBI GEO,标题为靶向表观基因组与整合应激反应以正常化结直肠癌亚克隆可塑性与进展,包含1个文件GSE312823_series_matrix.txt.gz,属于表达谱高通量测序数据,物种为人(9606),平台GPL20301

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基因组预测GPL203019606
GSE312823: Targeting the epigenome and the integrated stress response to normalize colorectal cancer subclonal plasticity and progression

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

靶向上皮基因组与整合应激反应以正常化结直肠癌亚克隆可塑性与进展

Targeting the epigenome and the integrated stress response to normalize colorectal cancer subclonal plasticity and progression

该数据集来自NCBI GEO,标题为靶向表观基因组与整合应激反应以正常化结直肠癌亚克隆可塑性与进展,包含1个文件GSE312823_series_matrix.txt.gz,属于表达谱高通量测序数据,物种为人(9606),平台GPL20301。数据聚焦结直肠癌细胞在应激存活状态下的可塑性、亚克隆多样性与肿瘤进展,结合染色质可及性与基因转录谱分析,可用于研究表观遗传机制及整合应激反应在结直肠癌进展中的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 08 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):尽管治疗取得了进展,转移性结直肠癌仍然是一个治疗挑战,因为大多数患者会对治疗产生耐药并出现进展。表观遗传机制被认为能够促成新表型特征的获得,从而驱动结直肠癌进展,而不是通过新的基因突变或现有突变克隆的扩增。然而,目前尚不清楚哪些表观遗传机制维持结直肠癌的可塑性、它们如何被诱导,以及这种可塑性如何产生驱动侵袭性癌症表型的亚克隆多样性。在这里,我们在应激存活细胞中鉴定出整合应激反应是结直肠癌细胞可塑性、亚克隆多样性和肿瘤进展的诱导因素。对这些细胞的染色质可及性和基因转录谱进行联合分析发现,出现了内源性干扰素

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20301、9606。本站分类:肿瘤/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312823

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 07 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312823

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管治疗手段不断进步,转移性结直肠癌仍是一项治疗难题,因为大多数患者会对治疗产生耐药并出现疾病进展。表观遗传机制被认为参与促使获得新的表型特征,从而驱动结直肠癌进展,而非通过新的基因突变或现有突变克隆的扩增。然而,目前尚不清楚哪些表观遗传机制维持结直肠癌的可塑性、这些机制如何被诱导,以及这种可塑性如何产生驱动侵袭性癌症表型的亚克隆多样性。在此,我们确定整合应激反应是应激存活结直肠癌细胞中细胞可塑性、亚克隆多样性和肿瘤进展的诱导因素。对这些细胞的染色质可及性和基因转录谱进行联合分析发现,内源性干扰素反应的出现是与亚克隆结直肠癌细胞多样性、治疗耐药和侵袭性增强相关的关键表型特征。

我们揭示了一种新的实验方法,通过将表观遗传调节剂与依赖cereblon的GSPT1降解剂(GSPT1是蛋白质合成的调节因子)相结合,成功阻止了难治性结直肠癌的进展,从而使染色质可及性正常化并诱导结直肠癌细胞死亡。总体而言,我们的研究确定了整合应激反应是结直肠癌细胞表观遗传和转录可塑性的诱导因素,并突出了一种成功的治疗干预方法。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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