精准纳米疗法重塑肿瘤相关巨噬细胞逆转胰腺癌免疫抑制

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310136

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胰腺导管腺癌（PDAC）的特征是存在富含肿瘤相关巨噬细胞（TAM）的免疫抑制性基质，从而限制治疗效果。我们构建了一种靶向TAM的纳米治疗平台，可选择性地将CSF1R抑制剂或STING激动剂cGAMP递送至免疫抑制性TAM。负载CSF1R抑制剂的纳米颗粒可高效清除TAM并产生中等程度的抗肿瘤效应，而靶向TAM的cGAMP纳米颗粒则将TAM重编程为免疫刺激性效应细胞。这种重编程使异常血管正常化、减轻促纤维增生，并增强细胞毒性免疫细胞的浸润与活化。与吉西他滨、PD-1检查点阻断或CAR-NK细胞疗法联合应用时，靶向TAM的STING激活可提供原位免疫刺激信号，在临床前PDAC模型中显著提高抗肿瘤疗效。在人PDAC组织中的离体疗效及良好的安全性特征表明，这种靶向TAM的纳米疗法具有克服PDAC免疫荒漠的转化潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。