CCR7+活化树突状细胞对自发性和免疫治疗驱动的抗肿瘤免疫至关重要

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307145

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

单细胞转录组学鉴定出常规树突状细胞（cDCs）的一种趋同激活状态，该状态为1型和2型cDCs（cDC1s和cDC2s）所共有。这些激活的DC（actDCs）以共表达T细胞刺激分子和抑制分子为特征。在此，我们通过构建利用CCR7表达来条件性标记或清除actDCs的小鼠模型，研究了actDCs对抗肿瘤免疫的功能贡献。cDCs刺激肿瘤特异性细胞毒性T淋巴细胞（CTLs）的能力仅限于actDC状态。来源于cDC1和cDC2的actDCs分别通过交叉呈递和交叉修饰支持CTL致敏，后者以癌症类型依赖的方式发生。actDCs对于肿瘤引流淋巴结中初始CTLs的激活以及维持肿瘤内效应CTL功能是必需的。因此，清除actDCs会损害自发性肿瘤控制以及对免疫检查点阻断或过继性T细胞治疗的反应。由此可见，actDC状态成为cDC介导的抗肿瘤免疫的关键决定因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。