人多民族放射基因组学揭示血浆细胞外囊泡低丰度microRNA特征用于胰腺癌早期诊断与分子分型
该数据集来自NCBI GEO，对85例个体血浆来源的细胞外囊泡进行RNA测序，包括65例胰腺癌患者和20例良性胰腺疾病患者（10例IPMN和10例慢性胰腺炎）
基本信息
资源简介
人多民族放射基因组学揭示血浆细胞外囊泡低丰度microRNA特征用于胰腺癌早期诊断与分子分型
Human multiethnic radiogenomics reveals low-abundancy microRNA signature in plasma-derived extracellular vesicles for early diagnosis and molecular subtyping of pancreatic cancer
该数据集来自NCBI GEO，对85例个体血浆来源的细胞外囊泡进行RNA测序，包括65例胰腺癌患者和20例良性胰腺疾病患者（10例IPMN和10例慢性胰腺炎）。研究旨在识别血浆细胞外囊泡中差异表达的RNA特征，以区分胰腺癌与良性病变，为基于液体活检的胰腺癌早期诊断和分子分型提供生物标志物发现资源。数据包含1个文件，主题涉及非编码RNA高通量测序分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Aug 05 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：胰腺癌（PC）是一种高度致命的恶性肿瘤，其早期诊断仍是临床挑战。源自患者血浆的细胞外囊泡（EVs）含有多种RNA种类，可作为微创生物标志物。在本研究中，我们对来自85例个体血浆样本中分离的EVs进行了RNA测序（RNA-seq），包括65例胰腺癌患者和20例良性胰腺疾病患者。良性组包括10例导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）和10例慢性胰腺炎（CP）病例。我们的目标是识别血浆来源EVs中差异表达的RNA特征，以区分胰腺癌与良性病变。该数据集为基于液体活检的胰腺癌诊断中的生物标志物发现提供了宝贵资源。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL18573、9606。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304572
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 21 202，引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胰腺癌（PC）是一种高度致命的恶性肿瘤，其早期诊断仍是临床难题。来源于患者血浆的细胞外囊泡（EVs）含有多种RNA，可作为微创生物标志物。在本研究中，我们对从85例个体血浆样本中分离的EVs进行了RNA测序（RNA-seq），其中包括65例胰腺癌患者和20例良性胰腺疾病患者。良性组包括10例导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMN）和10例慢性胰腺炎（CP）病例。我们的目标是识别血浆来源EVs中差异表达的RNA特征，从而区分胰腺癌与良性病变。该数据集为基于液体活检的胰腺癌诊断中的生物标志物发现提供了宝贵资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
