GSE301734:parimifasor 是一种新型广谱抗肿瘤药物

数据可用于肿瘤相关转录组表达分析,支持 parimifasor 抗肿瘤潜力的研究(来源 NCBI)。源站首次发布:Jul 07 202

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基因组GPL294809606
GSE301734: parimifasor is a novel broad-spectrum anti-tumor drug

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

GSE301734:parimifasor 是一种新型广谱抗肿瘤药物

GSE301734 是一个围绕 parimifasor 抗肿瘤潜力展开的转录组测序数据集,源站标题将其描述为一种新型广谱抗肿瘤药物。该数据集通过转录组测序技术,用于确认 parimifasor 作为潜在抗肿瘤药物的可能性,属于肿瘤领域的表达谱研究资源。数据集由 Kai、Li 提交,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,本站归类为肿瘤 / 其他。数据集仅包含 1 个文件,样例文件名为 GSE301734_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、平台 GPL29480 以及物种编号 9606。整体而言,该数据集适合用于肿瘤相关转录组表达分析,为 parimifasor 的抗肿瘤研究提供表达层面的数据支持。

【数据集背景】

parimifasor 被源站标题描述为一种新型广谱抗肿瘤药物。该数据集的核心目的,是利用转录组测序技术确认 parimifasor 作为潜在抗肿瘤药物的可能性。围绕这一目标,数据集以表达谱分析的形式组织,主题标签中包含“Expression profiling by high throughput sequencing”,表明其数据类型属于高通量测序产生的表达谱数据。数据集所属分类为肿瘤 / 其他,说明其应用方向与肿瘤研究相关。源站首次发布时间为 Jul 07 202,作者为 Kai、Li。关于研究的具体实验设计、处理组与对照组的设置、样本数量及生物学重复等信息,源站未提供。

【数据内容】

该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE301734_series_matrix.txt.gz,格式为 GZIP 压缩包。从文件名来看,其内容以系列矩阵形式组织,通常用于承载表达谱数据的汇总信息。主题标签中列出了 GPL29480 平台和 9606 物种编号,分别对应所使用的测序平台与人类物种。数据集的主题标签还包含高通量测序表达谱分析这一类别。关于矩阵文件中具体包含的基因数量、样本数量、表达值类型、注释字段及分组信息等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI 基因表达综合数据库的公开资源。源站描述指出,该数据通过转录组测序技术产生,用于确认 parimifasor 作为潜在抗肿瘤药物的可能性。作者信息为 Kai、Li,首次发布时间为 Jul 07 202。关于样本采集的具体组织类型、处理方式、测序策略、测序深度及数据处理流程等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于肿瘤相关转录组表达分析,支持 parimifasor 抗肿瘤潜力的研究。具体而言,研究者可基于其表达谱数据,围绕 parimifasor 处理后的转录组变化开展分析,探索该药物在肿瘤研究中的潜在作用。由于主题标签涉及高通量测序表达谱分析,该数据也适合作为表达谱分析流程的输入数据,用于差异表达、表达模式比较等通用分析目的。关于该数据集是否适用于特定肿瘤类型、特定细胞系或特定实验条件下的分析,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可先下载数据文件 GSE301734_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,读取前需按相应格式进行解压或直接以支持 GZIP 的工具读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因字段含义或编码不一致导致的分析偏差。关于该数据集配套的详细分析流程、推荐软件及参数设置,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件,数据规模相对有限,使用时需注意其覆盖范围。源站描述较为简短,仅说明利用转录组测序技术确认 parimifasor 作为潜在抗肿瘤药物的可能性,未提供实验设计、样本量、重复数及质控指标等关键信息。因此,在缺乏这些信息的情况下,对该数据集的统计效能与结论稳健性难以做出完整评估。关于数据的具体质控结果、批次效应及潜在偏倚,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Kai、Li,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,首次发布时间为 Jul 07 202。使用该数据集时,应遵循来源站的相关使用条款与引用规范。关于该数据集的具体许可协议、引用格式及使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE301734

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Using transcriptome sequencing technology to confirm parimifasor as a potential antitumor drug.

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