PRMT5活性维持组蛋白生成以维护基因组完整性

数据围绕PRMT5活性与组蛋白转录、组蛋白蛋白合成及基因组完整性维持的关系,可用于研究肿瘤中PRMT5过表达相关机制及染色质组织调控(来源 NCBI)

geo
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基因组分类GPL185739606
GSE301721: PRMT5 activity sustains histone production to maintain genome integrity

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

PRMT5活性维持组蛋白生成以维护基因组完整性

PRMT5 activity sustains histone production to maintain genome integrity

该数据集来自NCBI GEO,标题为PRMT5 activity sustains histone production to maintain genome integrity,包含1个文件GSE301721_series_matrix.txt.gz,属于Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing,平台为GPL18573,物种为9606。数据围绕PRMT5活性与组蛋白转录、组蛋白蛋白合成及基因组完整性维持的关系,可用于研究肿瘤中PRMT5过表达相关机制及染色质组织调控(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):组蛋白蛋白将DNA包装成核小体,形成染色质,从而维护基因组完整性。适当的组蛋白表达对细胞增殖和染色质组织至关重要,但组蛋白供应的上游调控因子仍未被完全理解。PRMT5——一种细胞必需的II型蛋白精氨酸甲基转移酶,在癌症中频繁过表达——催化精氨酸残基的对称二甲基化。利用时间分辨的新生转录谱分析、定量蛋白质组学和高分辨率成像,我们表明PRMT5活性是在S期维持组蛋白转录和组蛋白蛋白合成所必需的。PRMT5抑制或敲低导致组蛋白mRNA快速耗竭、组蛋白蛋白丢失以及复制相关核异常的积累。我们进一步表明,可溶性组蛋白H4在组蛋白基因体处积累

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE301721

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

组蛋白将DNA包装成核小体,形成染色质,从而维护基因组完整性。组蛋白的适当表达对细胞增殖和染色质组织至关重要,然而组蛋白供应的上游调控因子仍未被完全理解。PRMT5——一种细胞必需的II型蛋白质精氨酸甲基转移酶,在癌症中常过度表达——催化精氨酸残基的对称二甲基化。利用时间分辨的新生转录谱分析、定量蛋白质组学和高分辨率成像,我们显示PRMT5活性是在S期维持组蛋白转录和组蛋白蛋白质合成所必需的。抑制或敲低PRMT5会导致组蛋白mRNA迅速耗竭、组蛋白蛋白质丢失以及复制相关核异常的积累。我们进一步显示,抑制PRMT5后,可溶性组蛋白H4在组蛋白基因座小体(HLBs)处积累,并且PRMT5底物H4精氨酸3突变体比野生型H4更强烈地定位到HLBs。这些发现支持一个模型,即PRMT5介导的组蛋白H4甲基化调控组蛋白转录。

我们的研究结果确立了PRMT5作为组蛋白稳态的核心协调者,并为其在增殖细胞中的关键作用提供了机制上的合理解释。在本实验中,我们测试了PRMT5抑制是否诱导组蛋白H3K4me3变化或H3K27me3异染色质扩散。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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