α-酮戊二酸核特异性还原羧化驱动组蛋白乙酰化诱导FOXA1依赖基因激活 [MB-231 ATAC]

该数据集来自NCBI,标题为α-酮戊二酸核特异性还原羧化驱动组蛋白乙酰化诱导FOXA1依赖基因激活,属于MB-231 ATAC数据

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GSE301095: Nuclear-specific reductive carboxylation of alpha-ketoglutarate fuels histone acetylation to induce FOXA1-dependent gene activation [MB-231 ATAC]

基本信息

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创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

α-酮戊二酸核特异性还原羧化驱动组蛋白乙酰化诱导FOXA1依赖基因激活 [MB-231 ATAC]

Nuclear-specific reductive carboxylation of alpha-ketoglutarate fuels histone acetylation to induce FOXA1-dependent gene activation [MB-231 ATAC]

该数据集来自NCBI,标题为α-酮戊二酸核特异性还原羧化驱动组蛋白乙酰化诱导FOXA1依赖基因激活,属于MB-231 ATAC数据。数据包含1个文件,样例为GSE301095_series_matrix.txt.gz,作者为Mark和Long,发布时间为Jun 27 202。主题标签涉及Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL24676和9606。可用于研究细胞代谢与基因调控的直接联系,特别是核内代谢通路对组蛋白乙酰化的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):线粒体仍处于细胞代谢的核心,而细胞核整合细胞和环境信号以激活基因。然而,直接将细胞代谢与基因调控联系起来的机制尚不清楚。在这项工作中,我们专注于破译细胞核中控制组蛋白乙酰化的代谢途径,并鉴定出一种兼职机制,该机制通过线粒体酶乌头酸酶(ACO2)和异柠檬酸脱氢酶(IDH2)的核定位来指导乙酰辅酶A池的局部丰度。在分离的细胞核中进行的代谢示踪研究鉴定出,由IDH2和ACO2催化的α-酮戊二酸还原羧化快速合成柠檬酸以增加乙酰辅酶A池。遗传和蛋白质组学分析显示,核IDH2和ACO2与KAT2A形成复合物以进行组蛋白乙酰化,从而增加了染色质可及性

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE301095

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 10 202,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

线粒体始终处于细胞代谢的核心位置,而细胞核则整合细胞信号与环境信号以激活基因。然而,直接将细胞代谢与基因调控联系起来的机制尚不明确。在本研究中,我们聚焦于解析细胞核内控制组蛋白乙酰化的代谢通路,并鉴定出一种“兼职”机制:通过线粒体酶——乌头酸酶(ACO2)和异柠檬酸脱氢酶(IDH2)的核内定位,引导局部乙酰辅酶A池的丰度。在分离的细胞核中进行代谢示踪研究,发现由IDH2和ACO2催化的α-酮戊二酸还原性羧化可快速合成柠檬酸,从而增加乙酰辅酶A池。遗传学和蛋白质组学分析揭示,核内IDH2和ACO2与KAT2A形成复合物以进行组蛋白乙酰化,这增加了染色质可及性,并招募先锋因子FOXA1以激活增殖基因MKI67。在多种小鼠癌症模型中,ACO2和IDH2核内表达的增加足以形成侵袭性肿瘤,表明IDH2-ACO2-KAT2A轴具有致瘤潜力。

总之,我们的研究揭示了一种范式,即核内代谢途径与组蛋白乙酰化相耦合,共同调控基因表达,从而加剧了肿瘤的过度增殖表型。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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