脂肪细胞在塑造网膜卵巢癌肿瘤微环境中并非必需

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE300038

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

大网膜是腹膜内一种特化的脂肪组织，是卵巢癌（OC）在腹膜癌播散过程中的关键转移微环境。主流观点认为，大网膜脂肪细胞通过提供脂质促进肿瘤生长，因为全身性FABP4缺陷可抑制肿瘤生长。在此，我们构建了腹膜和大网膜中缺乏成熟脂肪细胞的小鼠。ID8p53–/–Brca2–/–、BPPNM和KPCA卵巢癌细胞即使在没有成熟脂肪细胞的情况下，仍倾向于在通常与脂肪细胞相关的区域定植。然而，缺乏成熟脂肪细胞并未抑制腹膜卵巢癌的扩展，而切除无脂肪细胞的大网膜则能抑制。小鼠和人类单细胞RNA测序分析显示，大网膜中内皮FABP4高表达。事实上，内皮细胞选择性FABP4缺陷减少了腹膜中卵巢癌的生长。这些发现促使我们重新评估脂肪细胞对卵巢癌进展的贡献，并指出大网膜血管系统在代谢上支持卵巢癌生长中发挥关键作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。