mIL-2/CD25与anti-PD-1单药及联合治疗对CT26肿瘤微环境免疫组成的影响

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299287

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

将IL-2靶向作用于表达CD25或PD-1的CD8+ T细胞，能激发最佳的抗肿瘤和抗病毒CD8+ T细胞反应。当与PD-1/PD-L1阻断剂联合使用时，这些效果得到增强。在此，我们展示了一种小鼠IL-2/CD25融合蛋白（mIL-2/CD25），它选择性靶向CD25+细胞，在高剂量（HD）给药时，能促进CT26肿瘤局部CD8+ T细胞的扩增。然而，肿瘤相关的CD25hi Tregs未能扩增且变得不稳定。此外，与PD-1阻断联合使用时，mIL-2/CD25融合蛋白驱动的抗肿瘤反应增强，且Treg迁移被限制在肿瘤边缘。单细胞RNA测序（scRNA-seq）和TCR库分析显示，来自mIL-2/CD25融合蛋白治疗小鼠的高度扩增CD8+ T细胞以肿瘤抗原特异性方式表现出高效的效应程序。效应分子的表达在HD mIL-2/CD25与抗PD-1联合生成的CD8+ T细胞中最高。

我们的scRNA-seq发现与另一种方法的直接比较显示，后者利用PD1-IL2v融合蛋白将IL-2活性靶向PD-1+ CD8+ T细胞，两者存在许多相似之处，但关键在于，HD mIL-2/CD25与抗PD-1的联合在促进效应功能和“干细胞样”CD8+ T细胞亚群方面最为有效，表明该方法更为优越。耗竭的CD8+ T细胞分化为高功能细胞以及HD mIL-2/CD25和抗PD-1所引发的强效抗肿瘤反应，提示这种联合策略可能使患者的应答率高于单独使用任一药物或采用其他IL-2策略所达到的水平。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。