孤儿药nitisinone联合sorafenib协同增强MSS结直肠癌抗PD-1疗效[RNA-Seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299214

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们发现，尼替西农（nitisinone）——一种经FDA批准、靶向HPD酶的酪氨酸分解代谢抑制剂——与索拉非尼在MSS结直肠癌细胞、类器官及小鼠异种移植瘤中发挥协同生长抑制作用。通过外周血单核细胞（PBMC）与自体肿瘤类器官共培养、原位移植模型、多重免疫染色及单细胞RNA测序（scRNA-seq），我们验证了尼替西农与索拉非尼联合可协同增强抗PD-1疗效，且该作用依赖于mtDNA-cGAS-STING轴，并招募和激活NK细胞。总体而言，“三联”疗法（尼替西农+索拉非尼+抗PD-1）不仅取得了优异的治疗效果，还具有良好安全性，有望推动尼替西农在未来MSS结直肠癌治疗策略中扩大适应症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。