TMPyP4靶向G-四链体通过细胞周期阻滞抑制结直肠癌并增强抗肿瘤免疫

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,围绕 TMPyP4 靶向 G-四链体抑制结直肠癌并增强抗肿瘤免疫的研究,包含 1 个文件 GSE280105_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247

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基因组预测GPL2424710090
GSE280105: Targeting G-quadruplex by TMPyP4 for inhibition of colorectal cancer through cell cycle arrest and boosting anti-tumor immunity

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

TMPyP4靶向G-四链体通过细胞周期阻滞抑制结直肠癌并增强抗肿瘤免疫

Targeting G-quadruplex by TMPyP4 for inhibition of colorectal cancer through cell cycle arrest and boosting anti-tumor immunity

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,围绕 TMPyP4 靶向 G-四链体抑制结直肠癌并增强抗肿瘤免疫的研究,包含 1 个文件 GSE280105_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247。数据可用于分析 TMPyP4 对结直肠癌细胞增殖、G2/M 细胞周期阻滞、DNA 损伤、cGAS-STING 通路激活以及 CD8+ T 细胞活化和树突状细胞成熟相关基因表达的影响,支持抗肿瘤免疫机制与治疗策略研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 23 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):G-四链体(G4)是一种非经典 DNA 二级结构,可诱导 DNA 损伤并调控免疫相关基因的表达。我们旨在利用 G4 折叠作为治疗策略来触发抗肿瘤免疫应答。在本研究中,我们观察到上皮细胞中丰富的基因组 G-四链体与结直肠癌组织中 CD8+ T 细胞浸润增加共存。此外,我们的数据证实了 G-四链体配体 TMPyP4 对癌症进展的抑制作用,同时刺激抗肿瘤免疫。机制上,TMPyP4 阻碍癌细胞增殖并诱导 G2/M 细胞周期阻滞。此外,体内实验表明,TMPyP4 通过触发 DNA 损伤并激活 cGAS-STING 通路来增强抗肿瘤免疫应答,从而促进 CD8+ T 细胞活化和树突状细胞成熟。Impor

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE280105

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

G-四链体(G4)是一种非经典DNA二级结构,可诱导DNA损伤并调控免疫相关基因的表达。我们旨在利用G4折叠作为一种治疗策略来触发抗肿瘤免疫应答。在本研究中,我们观察到上皮细胞中丰富的基因组G-四链体与结直肠癌组织中CD8+ T细胞浸润增加共存。此外,我们的数据证实了G-四链体配体TMPyP4对癌症进展的抑制作用,同时刺激抗肿瘤免疫。在机制上,TMPyP4阻碍癌细胞增殖并诱导G2/M细胞周期阻滞。此外,体内实验表明,TMPyP4通过触发DNA损伤并激活cGAS-STING通路来增强抗肿瘤免疫应答,从而促进CD8+ T细胞活化和树突状细胞成熟。重要的是,TMPyP4与抗PD1的联合治疗对结直肠癌表现出协同治疗效果。

总之,我们的研究结果强调了G-四链体配体TMPyP4作为靶向结直肠癌的双重策略潜力:通过激活cGAS-STING通路,既能抑制癌症进展,又能增强抗肿瘤免疫。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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