经典上皮状态驱动胰腺癌对KRAS抑制的急性耐药

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271300

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胰腺导管腺癌（PDAC）的瘤内异质性以基底样和经典型上皮癌细胞状态之间的平衡为特征，其中基底样优势与化疗耐药和不良预后相关。靶向胰腺癌的主要驱动因素——致癌性KRAS，在临床试验中显示出初步前景，但其疗效因获得性耐药而受限。利用基因工程小鼠模型和患者来源异种移植瘤，我们发现基底样PDAC细胞对KRAS抑制剂高度敏感。采用荧光和生物发光报告系统，我们在体内纵向追踪细胞状态动态，并揭示KRAS抑制剂可快速诱导经典型状态的富集。谱系追踪鉴定这些富集的经典型PDAC细胞是疾病复发的储库。经典型细胞状态的基因消融与KRAS抑制具有协同作用，为该治疗策略提供了临床前概念验证。我们的发现支持将经典型状态导向疗法与KRAS抑制剂联合应用，以加深缓解并抵消胰腺癌的耐药性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。