基于系统转录组分析鉴定白星花金龟幼虫在IL-1β诱导软骨肉瘤细胞中的抗炎作用

研究以 IL-1β 诱导的人软骨肉瘤细胞 SW1353 为对象,用白星花金龟幼虫水提物(PBSL)处理,通过系统转录组分析筛选其关键作用机制与转录因子,并辅以体外实验验证新机制和靶点的效力

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基因组预测GPL302099606
GSE268400: Identification of anti-inflammatory effects of Protaetia brevitarsis seulensis larvae in IL-1β-induced chondrosarcoma cells based on systematic transcriptome analysis

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

基于系统转录组分析鉴定白星花金龟幼虫在IL-1β诱导软骨肉瘤细胞中的抗炎作用

Identification of anti-inflammatory effects of Protaetia brevitarsis seulensis larvae in IL-1β-induced chondrosarcoma cells based on systematic transcriptome analysis

该数据集来自 NCBI GEO(GSE268400),包含 1 个文件(GSE268400_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序表达谱分析。研究以 IL-1β 诱导的人软骨肉瘤细胞 SW1353 为对象,用白星花金龟幼虫水提物(PBSL)处理,通过系统转录组分析筛选其关键作用机制与转录因子,并辅以体外实验验证新机制和靶点的效力。数据可用于骨关节炎相关抗炎机制与靶点预测研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):骨关节炎(OA)是一种复杂的退行性关节和多因素疾病。由于 OA 难以治疗,开发可用于理解其分子机制的新靶向策略至关重要。白星花金龟幼虫具有很高的治疗价值;然而,多种活性化合物的存在以及 OA 的多因素风险因素使其确切作用机制尚不清楚。我们利用系统转录组分析筛选了白星花金龟幼虫水提物(PBSL)及其化合物的关键作用机制。通过分析经 PBSL 处理的 interleukin(IL)-1β 诱导的人软骨肉瘤细胞(SW1353)的基因表达变化,分析了 PBSL 的主要机制和转录因子。此外,进行了体外试验以验证 PBSL 新机制和靶点的效力。PB

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30209、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE268400

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 06 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨关节炎(OA)是一种复杂的退行性关节疾病,也是一种多因素疾病。由于OA治疗困难,开发可用于理解其分子机制的新靶向策略至关重要。白星花金龟幼虫具有较高的治疗价值;然而,多种活性化合物的存在以及OA的多因素风险因素使得其精确作用机制尚不明确。我们通过系统性转录组分析筛选了白星花金龟幼虫水提取物(PBSL)及其化合物的关键作用机制。通过分析经PBSL处理的白细胞介素(IL)-1β诱导的人软骨肉瘤细胞(SW1353)的基因表达变化谱,分析了PBSL的主要机制和转录因子。此外,进行了体外实验以验证PBSL新机制和靶点的有效性。PBSL通过调控多种分子通路对SW1353细胞发挥抗炎作用。IL-6/JAK/STAT3通路被PBSL显著下调,STAT3被鉴定为调控PBSL诱导的靶基因表达的主要转录因子。

此外,我们发现六种PBSL化合物中,主要化合物受IL-6/JAK/STAT3通路调控。我们的研究结果进一步证实了抑制IL-6/JAK/STAT3通路是治疗OA的治疗靶点这一观点,为PBSL及其活性化合物对抗OA提供了潜在的新机制和转录因子。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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