PRC2在Schwann谱系细胞与MPNST中靶点的多组学分析-甲基化
本数据集来自NCBI GEO,标题为PRC2在Schwann谱系细胞与恶性外周神经鞘瘤中靶点的多组学分析-甲基化部分。该数据可用于研究PRC2复合物在Schwann细胞及MPNST中的甲基化调控,支持表观遗传靶点发现与肿瘤发生机制探索(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
PRC2在Schwann谱系细胞与MPNST中靶点的多组学分析-甲基化
Multiomic Analyses Reveal New Targets of Polycomb Repressor Complex 2 in Schwann Lineage Cells and Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumors - Methylation
本数据集来自NCBI GEO,标题为PRC2在Schwann谱系细胞与恶性外周神经鞘瘤中靶点的多组学分析-甲基化部分。数据基于基因组芯片的甲基化谱分析,包含1个文件(GSE263127_series_matrix.txt.gz),涉及人类样本(9606)和平台GPL21145。该数据可用于研究PRC2复合物在Schwann细胞及MPNST中的甲基化调控,支持表观遗传靶点发现与肿瘤发生机制探索(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 03 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 恶性外周神经鞘瘤(MPNST)可起源于非典型神经纤维瘤(ANF)。多梳抑制复合物2(PRC2)缺失是常见事件。既往关于MPNST中PRC2调控基因的研究使用高度非整倍体MPNST细胞系进行遗传回补实验,可能遗漏NF1突变ANF样前体细胞中的PRC2调控基因。人类Schwann细胞中PRC2调控基因集尚未定义。我们假设PRC2缺失对基因表达有直接和间接影响从而导致MPNST,因此我们在永生化人类Schwann细胞(iHSC)中寻找PRC2调控基因。方法 我们构建了NF1缺陷的iHSC,并使其携带SUZ12或EED功能缺失突变。RNA测序揭示1,327个差异表达基因以定义PRC2调控基因。为研究MPNST发病机制,我们将iHSC中的基因与一致的基因表达差异进行比较
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21145、9606。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE263127
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 04 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景 恶性外周神经鞘瘤(MPNST)可由非典型神经纤维瘤(ANF)发展而来。多梳抑制复合物2(PRC2)的缺失是常见事件。既往关于MPNST中PRC2调控基因的研究使用了高度非整倍体MPNST细胞系中的基因回补实验,这可能遗漏NF1突变型ANF样前体细胞中的PRC2调控基因。人类施万细胞中一组PRC2调控基因尚未被界定。我们假设PRC2缺失对基因表达具有直接和间接影响,从而导致MPNST,因此我们在永生化人类施万细胞(iHSC)中寻找PRC2调控基因。方法 我们构建了携带功能缺失性SUZ12或EED突变的NF1缺陷型iHSC。RNA测序揭示了1,327个差异表达基因,用以界定PRC2调控基因。为探究MPNST发病机制,我们将iHSC中的基因与ANF和MPNST之间一致的基因表达差异进行比较。采用染色质免疫沉淀测序进一步界定靶标。进行甲基化组和蛋白质组分析以进一步识别富集通路。结果 我们识别了MPNST进展的潜在PRC2调控驱动因素。
通路分析表明,许多癌症相关通路表达上调。我们发现了PRC2缺陷型iHSC中Notch和Sonic Hedgehog信号激活的转录证据。功能研究证实,Notch信号在MPNST细胞系、患者来源异种移植瘤及PRC2缺陷的瞬时细胞模型中具有活性。MEK与γ-分泌酶联合抑制在MPNST细胞系中显示出协同效应。结论:我们报道了PRC2调控基因及MPNST的潜在驱动因素。我们的发现支持Notch通路作为MPNST的可成药靶点。我们对PRC2调控基因及通路的鉴定可能促成更多新颖的治疗方法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




