TG6050溶瘤痘病毒表达IL-12与抗CTLA-4抗体诱导肿瘤消退的RNA-seq数据集
该数据集来自NCBI GEO,标题为TG6050溶瘤痘病毒(编码白细胞介素-12和抗CTLA-4抗体)通过重塑肿瘤微环境和强抗肿瘤适应性免疫反应诱导肿瘤消退的RNA-seq研究
![GSE259380: TG6050, an oncolytic vaccinia virus encoding interleukin-12 and anti-CTLA-4 antibody induces tumor regression through profound tumor microenvironment remodeling and strong antitumor adaptive immune response [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/230493.jpg)
基本信息
资源简介
TG6050溶瘤痘病毒表达IL-12与抗CTLA-4抗体诱导肿瘤消退的RNA-seq数据集
TG6050, an oncolytic vaccinia virus encoding interleukin-12 and anti-CTLA-4 antibody induces tumor regression through profound tumor microenvironment remodeling and strong antitumor adaptive immune response [RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为TG6050溶瘤痘病毒(编码白细胞介素-12和抗CTLA-4抗体)通过重塑肿瘤微环境和强抗肿瘤适应性免疫反应诱导肿瘤消退的RNA-seq研究。数据包含1个文件(GSE259380_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。可用于研究溶瘤病毒对肿瘤免疫微环境的改造、T细胞浸润与活化机制,以及免疫检查点抑制剂联合治疗的相关分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 27 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):溶瘤病毒通过选择性感染肿瘤或在肿瘤内复制,触发肿瘤免疫微环境的深刻改变,表现为T细胞的大量浸润和活化。这种肿瘤升温效应可通过将强效免疫调节分子编码入病毒基因组并进行局部递送来进一步放大。这些特性对于浸润不良或浸润了无反应性T细胞的肿瘤尤其有意义,可逆转患者对免疫检查点抑制剂(ICI)的无反应性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE259380
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 30 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
通过选择性地感染肿瘤或在肿瘤内复制,溶瘤病毒触发肿瘤免疫微环境的深刻改变,表现为大量T细胞浸润和活化。这种肿瘤“升温”效应可通过局部递送由病毒基因组编码的强大免疫调节分子而进一步放大。这些特性对于浸润不良或浸润了无反应性T细胞的肿瘤尤为有意义,可逆转患者对免疫检查点抑制剂(ICI)的无应答状态。TG6050是一种新型溶瘤痘苗病毒,编码单链人白细胞介素-12(hIL-12)和全长抗细胞毒性T淋巴细胞相关抗原-4(@CTLA-4)单克隆抗体。在体外对TG6050的复制、溶瘤作用、选择性、转基因表达及功能性进行了表征。在“热”肿瘤(高度浸润)和“冷”肿瘤(浸润不良)同基因小鼠肿瘤模型中,研究了病毒和IL-12的药代动力学、抗肿瘤活性(单药或联合ICI)及作用机制(MOA)。通过监测全身和肿瘤免疫应答以及肿瘤转录组分析,阐明了其MOA。
最后,在食蟹猴中评估了重复静脉给药后TG6050的安全性,并特别关注了可能与毒性效应相关的循环IL-12水平。TG6050在肿瘤细胞中的体外或体内复制允许功能性IL-12和@CTLA-4的局部表达。转基因的表达连同病毒复制,在“冷”和“热”肿瘤小鼠模型中均转化为抗肿瘤活性,且该活性通过与ICI联合使用而进一步放大。TG6050治疗后对肿瘤微环境(TME)的分析显示,干扰素γ、CD8+ T细胞、M1/M2巨噬细胞比例增加,调节性T细胞急剧减少。这些局部改变与增强的系统性和特异性抗肿瘤适应性免疫应答同时观察到。I
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




