奥沙利铂诱导周围神经病变小鼠模型血管功能障碍：脑与坐骨神经血管基因表达比较

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE255096

标准获取流程：

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

奥沙利铂诱导的周围神经病变（OIPN）是用于胃肠道癌症化疗的一种不良副作用。OIPN患者经历的持续疼痛常导致化疗减量或中断，从而影响患者生存。涉及感觉神经元的若干致病机制已被证明参与OIPN症状的发生。然而，血神经屏障功能障碍作为神经改变的来源尚未得到充分探索。为了表征血管对OIPN症状的贡献，我们对小鼠纯化的脑和坐骨神经血管（BVs），以及奥沙利铂或对照给药后的神经BVs进行了两项比较转录组分析。此处提供的数据集展示了通过转录组分析评估基因表达调控时获得的原始数据，其中我们比较了小鼠脑和坐骨神经中纯化的血管（内皮细胞和壁细胞，包括平滑肌细胞和周细胞）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。