靶向SIRT1–HIF-2α轴解耦软骨肉瘤NAD+代谢依赖

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE248490

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

软骨肉瘤是第二常见的原发性骨恶性肿瘤。尽管软骨肉瘤细胞对烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD+）耗竭具有脆弱性，但由于NAD+合成通路在生物学过程中具有广泛影响，靶向该通路仍面临挑战。在本研究中，我们确立SIRT1作为核心介导因子，通过HIF-2α介导的转录重编程强化软骨肉瘤细胞对NAD+代谢的依赖性。敲低SIRT1可消除小鼠原位移植瘤中软骨肉瘤的侵袭性表型。软骨肉瘤细胞通过积累NAD+并随后激活SIRT1–HIF-2α轴，在葡萄糖饥饿条件下得以存活。通过抑制SIRT1解耦这一联系可触发细胞凋亡，并与化疗协同抑制肿瘤进展。无监督聚类分析识别出一个以NAD+生物合成基因上调为特征的高风险软骨肉瘤患者亚组。最后，无论细胞内NAD+积累的潜在通路如何，抑制SIRT1均可消除HIF-2α转录活性并使软骨肉瘤细胞对多柔比星诱导的细胞毒性敏感化。

我们提供系统级指南，以制定软骨肉瘤的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。