蛋白酪氨酸磷酸酶受体κ调控肥胖中的糖酵解与新生脂肪生成并促进肝细胞代谢重编程

研究聚焦肥胖状态下肝脏代谢功能障碍,涉及 PTPRK 在脂肪变性和炎症中的表达变化及其与 PPARγ 诱导的脂肪生成信号的相关性,并利用 PTPRK 敲除小鼠和原代肝细胞磷酸化蛋白质组分析

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时间序列分类GPL2424710090
GSE247670: Protein tyrosine phosphatase receptor kappa regulates glycolysis, de novo lipogenesis and promotes hepatocyte metabolic reprogramming in obesity

基本信息

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时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

蛋白酪氨酸磷酸酶受体κ调控肥胖中的糖酵解与新生脂肪生成并促进肝细胞代谢重编程

Protein tyrosine phosphatase receptor kappa regulates glycolysis, de novo lipogenesis and promotes hepatocyte metabolic reprogramming in obesity

该数据集来自 NCBI GEO(GSE247670),包含 1 个文件 GSE247670_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(GPL24247,10090)。研究聚焦肥胖状态下肝脏代谢功能障碍,涉及 PTPRK 在脂肪变性和炎症中的表达变化及其与 PPARγ 诱导的脂肪生成信号的相关性,并利用 PTPRK 敲除小鼠和原代肝细胞磷酸化蛋白质组分析。数据可用于探索肥胖相关 MASLD 的分子机制及肝细胞代谢重编程的调控研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肝脏内的代谢功能障碍是全球人类疾病的主要原因。脂肪积累、新生脂肪生成和糖酵解是肝细胞重编程及随之发生的代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)的关键驱动因素。肥胖状态下脂肪变性和炎症所影响的潜在分子机制仍不清楚。在此我们报告,肥胖导致肝脏中蛋白酪氨酸磷酸酶(PTPs)表达失调。在人类和小鼠的脂肪变性和炎症期间,肝细胞中蛋白酪氨酸磷酸酶受体κ(PTPRK)表达增加,并与PPARγ诱导的脂肪生成信号正相关。支持这一点的是,PTPRK敲除小鼠在暴露于致肥胖饮食后,脂肪组织和肝脏中的脂肪积累减少。原代肝细胞中的磷酸化蛋白质组分析和h

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE247670

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 27 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

肝脏内的代谢功能障碍是全球人类疾病的主要原因。脂肪蓄积、从头脂肪生成和糖酵解是肝细胞重编程及随之发生的代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)的关键驱动因素。在肥胖状态下,脂肪变性和炎症所影响的潜在分子机制仍不清楚。在此我们报告,肥胖导致肝脏中蛋白酪氨酸磷酸酶(PTPs)表达失调。蛋白酪氨酸磷酸酶受体Kappa(PTPRK)在人类和小鼠脂肪变性和炎症期间的肝细胞中表达增加,并与PPARγ诱导的脂肪生成信号正相关。支持这一点的是,PTPRK敲除小鼠在暴露于致肥胖饮食后,脂肪组织和肝脏中的脂肪蓄积减少。原代肝细胞中的磷酸化蛋白质组学分析和肝脏代谢组学确定了果糖-1,6-二磷酸酶-1中的特定磷酸酪氨酸残基和糖酵解调控是PTPRK的靶点。糖酵解和从头脂肪生成的变化揭示PTPRK是肝细胞代谢重编程的驱动力。

此外,体外实验显示,沉默PTPRK后肝癌细胞系的集落形成能力降低;体内实验表明,PTPRK敲除小鼠在二乙基亚硝胺诱导的肝癌发生过程中形成的肿瘤更小。通过计算建模,我们鉴定出选择性PTPRK抑制剂。这些化合物可降低肝癌细胞系的糖酵解速率、原代肝细胞中PPARγ的表达以及肥胖小鼠的脂肪变性。总之,我们的研究揭示了MASLD发生的一种新机制,表明PTPRK在肝脏糖酵解调控中发挥关键作用,并影响脂质代谢和肝脏肿瘤发展。我们提出PTPRK可作为代谢性肝功能障碍的潜在靶点,所鉴定的抑制剂可能成为肥胖相关肝病治疗的有前景的候选药物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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