突变GNAS在导管内乳头状黏液性肿瘤中驱动幽门化生并产生肿瘤抑制性聚糖

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE244280

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

导管内乳头状黏液性肿瘤（IPMNs）是囊性病变，也是胰腺导管腺癌（PDAC）——最致命的实体肿瘤之一——的真正前驱病变。尽管约90%的IPMNs在PDAC形成之前即被检出，但缺乏区分良性与恶性疾病的标志物，导致大量不必要的侵入性手术。近期研究表明，胰腺癌前病变呈现幽门表型。为鉴定这种可塑性的调控因子，对细胞系、类器官、IPMN小鼠模型的肿瘤及患者样本进行了多重免疫染色、RNA测序、糖基化谱分析和计算分析。这些数据揭示，GNASR201C通过SPDEF/CREB3L1扩增一种以独特聚糖为特征的分化幽门表型，从而驱动IPMNs呈现惰性表型。GNASR201C作为聚糖变阻器，以牺牲促肿瘤性酸性Lewis表位为代价提升LacdiNAc水平，抑制癌细胞侵袭和疾病进展。LacdiNAc与3?-sulfo-LeA/C互相排斥，或可作为标志物用于对IPMN患者进行手术风险分层。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。