SBRT与IL12 mRNA局部递送克服胰腺癌抑制屏障

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242111

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胰腺导管腺癌（PDAC）是一种极具破坏性的恶性肿瘤，五年生存率约为10%。PDAC肿瘤中的免疫抑制环境已被证明是新型和现有治疗方法的重大障碍，导致过去50年中生存统计数据几乎没有变化。在此，我们提出了一种新型联合治疗方案，由立体定向体部放疗（SBRT）和直接递送至PDAC小鼠模型肿瘤的IL-12 mRNA脂质纳米颗粒组成。该治疗对PDAC的原发性和转移性模型均有效，导致肿瘤生长显著减少，甚至在两种情况下实现了治愈。IL-12蛋白浓度是短暂的，并且主要局限于肿瘤内。耗竭CD4和CD8 T细胞消除了治疗效果，证实这些细胞是所产生的抗肿瘤免疫应答中的关键角色。随后对SBRT/IL-12 mRNA治疗的肿瘤进行的单细胞RNA测序不仅显示T细胞耗竭完全消失，还显示大量高度增殖和效应T细胞亚型的存在。

SBRT负责引发T细胞受体克隆扩增，而IL-12则赋予这些细胞效应功能，这一过程被证明依赖于IFN。这是首次报道展示SBRT与IL-12 mRNA在PDAC中的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。