PDGFRβ信号与β-catenin协同调控c-Abl及硬纤维瘤生物学行为的微阵列数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE237692

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

使用与HIF1活性相关的基因对硬纤维瘤和正常间充质组织进行了无监督聚类分析。这一方法准确地将肿瘤组织与正常对照区分开来。本研究旨在识别硬纤维瘤型纤维瘤病相较于正常间充质组织差异表达的基因。我们注意到，在体外研究中，β-catenin——硬纤维瘤型纤维瘤病的核心驱动因子——似乎调控HIF1信号通路。随后，利用与HIF1及血管生成通路相关的基因对硬纤维瘤和正常间充质组织进行无监督聚类分析。这些基因能够准确区分肿瘤样本与正常样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。