裸鼹鼠HAS2增加透明质酸延长小鼠健康寿命

数据涉及表达谱芯片,物种为小鼠(10090),平台为 GPL28271。研究通过过表达裸鼹鼠透明质酸合成酶 2 基因的转基因小鼠,观察透明质酸水平、肿瘤发生率、寿命与健康寿命变化,并分析转录组特征及炎症相关通路,可用于探索 HMW-HA 对衰老与肿瘤抵抗的影响(来源 NCBI)

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL2827110090
GSE234154: Increased hyaluronan by naked mole-rat HAS2 extends healthspan in mice

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

裸鼹鼠HAS2增加透明质酸延长小鼠健康寿命

Increased hyaluronan by naked mole-rat HAS2 extends healthspan in mice

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,标题为 Increased hyaluronan by naked mole-rat HAS2 extends healthspan in mice,包含 1 个文件,样例为 GSE234154_series_matrix.txt.gz。数据涉及表达谱芯片,物种为小鼠(10090),平台为 GPL28271。研究通过过表达裸鼹鼠透明质酸合成酶 2 基因的转基因小鼠,观察透明质酸水平、肿瘤发生率、寿命与健康寿命变化,并分析转录组特征及炎症相关通路,可用于探索 HMW-HA 对衰老与肿瘤抵抗的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):丰富的高分子量透明质酸(HMW-HA)有助于最长寿啮齿动物裸鼹鼠的抗癌能力,并可能与其长寿有关1,2。为了研究增加 HMW-HA 的益处能否转移到其他动物物种,我们构建了过表达裸鼹鼠透明质酸合成酶 2 基因(nmrHAS2)的转基因小鼠。nmrHAS2 小鼠在多个组织中显示透明质酸水平升高,自发性及诱导性肿瘤发生率降低,寿命延长,健康寿命改善。nmrHAS2 小鼠的转录组特征向更长寿物种的方向转变。在 nmrHAS2 小鼠中观察到的最显著变化是多个组织中的炎症减弱。HMW-HA 通过多种途径减少炎症,包括对免疫细胞的直接免疫调节作用、抗氧化应激保护以及改善肠道屏障功能。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL28271、10090。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE234154

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 17 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

丰富的高分子量透明质酸(HMW-HA)有助于最长寿啮齿动物裸鼹鼠的抗癌能力,甚至可能与其长寿有关1,2。为了研究增加HMW-HA的益处是否可以转移到其他动物物种,我们构建了过表达裸鼹鼠透明质酸合酶2基因(nmrHAS2)的转基因小鼠。nmrHAS2小鼠在多个组织中显示透明质酸水平升高,自发性和诱导性癌症发生率降低,寿命延长,健康寿命改善。nmrHAS2小鼠的转录组特征向更长寿物种的特征转变。在nmrHAS2小鼠中观察到的最显著变化是多个组织中的炎症减弱。HMW-HA通过多种途径减少炎症,包括对免疫细胞的直接免疫调节作用、抗氧化应激保护以及衰老过程中肠道屏障功能的改善。这些发现表明,裸鼹鼠进化出的长寿机制可以被利用于其他物种,并为使用HMW-HA改善寿命和健康寿命开辟了新途径。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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